莫斯科2015年12月17日电//--N-Tech.Lab在华盛顿大学(UniversityofWashington)组织的人脸识别算法全球挑战赛中获胜。据俄罗斯商业日报Vedomosti报道，在100多种系统中俄罗斯程序员设计的该算法抢尽风头，这100多个系统中包括由谷歌(Google)设计的名叫Facenet的系统。
N-Tech.Lab团队开发了一种基于人工神经网络（受到生物神经网络启发的一组模型）的特别的人脸识别算法，利用这一算法可以提取人脸的特征。在大型数据集中进行搜索时，N-Tech.Lab的解决方案被认为是最准确的。在100万张脸中该算法的准确率达到73.3。
在本次获奖提名中，谷歌的解决方案Facenet和北京大学专家提出的算法分别排在第二位和第三位。
N-Tech.Lab代表指出开发此类识别技术的最大挑战在于让算法能不受拍摄和光照条件、面部表情和画质的影响识别出最关键的特征。该软件还在很短的时间内利用有限的计算资源完成对大量图像数据的处理。
N-Tech.Lab创始人ArtemKukharenko表示：“我们目前计划根据该技术推出一组商业产品，同时，我们还在考虑为未来发展进行融资的可能性。”
执法部门可以借助流媒体视频摄像头（如ArtemKukharenko）利用脸部识别技术来寻找和识别可能存在的或通缉的罪犯。而且，这种信息可能有助于客户服务，它在找出哪些人禁止进入某国时可以发挥作用。举行大规模体育和文化活动时它在实时模式下还可以对展台及周边区域自动验证粉丝和进行情况监测。
该算法的开发者说：“该技术目前在业务分析系统中应用得很成功，它可以防止诈骗银行行为。神经网络最近取得了爆发式的发展，现在它让我们能解决过去看起来非常困难的问题。未来它们的价值和应用区域将会大幅增加。”
该技术的另一个应用领域是直接营销。该算法可以分析电子商店的记录，从而在社交网络上寻找客户。然后潜在买家可以收到一个个性化的广告邮件。目前N-Tech.Lab正在就开发此类解决方案与几家大型零售商谈判。
