我们还相信，越来越多的外部客户将使用文心来开发自己的应用程序，并在未来推动我们的外部收入。所以，关于你关于我们的产品提供的问题，我们拥有中国最强大的AI基础设施，用于模型训练和推理。这个基础设施帮助我们的客户以更低的成本构建和运行模型。除此之外，正如罗宾早些时候提到的，我们的深度学习平台为模型构建和应用开发提供了各种模型和完整的工具集，包括ModelBuilder和AppBuilder。
除此之外，我们还开发了自己的AI本地解决方案，如GBI（生成式商业智能）。这些应用程序帮助企业提高生产力和效率。除了与AI相关的增量机会，GenAI和基础模型还为我们的传统云业务带来了新的机会。首先，我们继续在以CPU为中心的云方面赢得客户和项目，因为我们在互联网、技术和教育等领域的AI基础设施和CPU为中心的云服务得到了高度认可。
其次，GenAI和基础模型使我们能够比以前更有效地为客户构建AI解决方案，促进了传统行业的数字化和智能化转型。因此，这两个因素都推动了我们云业务的增长。总体而言，我们应该在2024年看到云收入的增长在去年的基础上加速。此外，我们相当有信心在AI云方面保持盈利能力。
对于企业云，我们应该能够持续提高传统云业务的毛利率。至于GenAI和LLM业务，市场仍然处于非常早期的发展阶段。因此，我们应该采取相当动态的定价策略，迅速教育市场并扩大我们在更多企业客户中的渗透率。因此，我们相信从长远来看，新的业务应该具有比传统云业务更高的标准化毛利率。
分析师：我可以问一下关于我们2C产品开发的速度吗？流量增长如何？在新的生成式搜索上可以哪些关键指标？人工智能如何影响搜索流量的时间花费？我们何时可以看到流量或超级应用程序的曝光？谢谢。
李彦宏：是的。我们正在使用生成式AI重构我们所有的2C产品。我认为GenAI和基础模型使我们所有的产品更加强大。在过去的几个月里，我们在这方面取得了显著的进展，初步的用户反馈也是鼓舞人心的。
对于搜索，引入GenAI使百度能够回答更广泛范围的问题，包括更复杂、开放性和比较性的查询。有了文心一言，我们可以以更交互的方式提供直接而清晰的答案。在过去的几个月里，与其只是提供一些内容和提供一些链接，更多的搜索结果是由文心一言生成的。因此，用户更频繁地与百度互动，并提出新的问题。
例如，越来越多的用户来到百度进行内容创作，无论是文本还是图像。在春节假期，百度帮助用户创建新年祝福消息，并为他们所爱的人生成个性化的电子卡片。这不是搜索引擎的典型用例，但我们看到有很多用户依赖百度来满足这种需求。在未来，我们将越来越多地使用文心一言为搜索查询生成通用的答案，然后使用多轮对话来澄清用户意图，以便通过自然语言解决复杂的用户需求。
虽然这些举措提高了搜索体验，但我们仍处于使用文心一言重构百度搜索的早期阶段。我们将继续根据用户反馈测试和迭代GenAI启用的功能。在升级准备好进行大规模推出之前，我们将按照测试和微调新体验的典型步骤进行操作。总的来说，我们相信GenAI将补充传统搜索，最终提高用户的保留、参与和在百度上的停留时间。
除了搜索，文心一言作为副驾驶员，文库已经从一个用户寻找平板和文档的应用程序转变为一个用户在各种格式中创建内容的一站式商店。到目前为止，我认为约18的新付费用户是通过GenAI功能吸引的。我要强调的是，我们正在使用文心一言重构我们的应用程序并构建新的应用程序仍处于早期阶段。同时，我们正在吸引并帮助企业在学习中构建应用程序。
我们相信文心的成功取决于它的广泛和积极的采用，无论是通过百度应用程序还是通过第三方应用程序。
瑞士信贷分析师：你们能否谈一下2024年文心的技术路线图？是否包括多模态功能，可能类似于Sora，或者是否开设一个AI商店，或者可能推出AI代理。是否有一些里程碑或关键指标可以谈谈？关于运行GenAI的成本，我们应该如何看待推理成本的增减？显然，你们谈到了一些使其更有效的方法。有其他的杠杆可以优化这个过程吗？
百度CFO罗戎：是的。我们手上的芯片应该能够将EB4推向更高的水平。正如我之前提到的，我们将采用应用驱动的方法来推理文心，并让我们的用户和客户告诉我们在哪里应该改进和调整我们的模型。这可能涉及构建多模态、增加可靠性等。
值得注意的是，我们致力于使用文心为用户和客户带来真正的价值，而不仅仅是在大多数研究出版物中取得高排名。而且，价格是一个非常重要的问题。使高性能的基础模型价格实惠对于大规模运营至关重要。我之前提到过，我们一直在不断降低模型推理成本。
现在，EB3.5的推理成本约为2023年3月版本的1。通过这样做，越来越多的企业愿意在文心上测试、开发和迭代他们的应用程序。我们明白，对于许多客户来说，他们倾向于在效率、成本和速度之间取得平衡。因此，我们还提供更小的语言模型，并帮助客户利用MoE（专家混合）获得最佳性能。
通过我们的端到端方法，我们相信我们仍然有足够的空间来降低我们最强大模型的成本，并使它们越来越受客户欢迎。这将有助于进一步推动文心的采用。在内部，我们密切监视在文心上开发的应用程序数量。正如我之前提到的，文心现在每天处理超过5000万个查询。
现在，文心API从内部应用程序的费用仍然大于外部应用程序的费用。但来自外部应用程序的文心在不同规模上的成本已经在迅速增加。我们刚刚开始这个旅程，文心只会随着越来越多的最终用户使用它而变得更加强大、更聪明、更有用，无论是通过百度应用程序还是通过第三方应用程序。这将使我们能够在文心周围建立一个生态系统。
随着这些应用程序和模型被最终用户积极使用，它们还将为我们产生可观的推理收入。谢谢。
汇丰分析师：我有一个与文心有关的问题。文心在企业中的采用如何与同行相比？能否正在使用文心构建模型和应用程序的企业的最新数量，并帮助我们了解相对于上一季度有何变化以及潜在的驱动因素是什么？此外，您能帮助我们了解是否可以假设应用文心API集成的企业很不可能使用其他元素吗？谢谢。
百度CFO罗戎：正如Robin刚刚提到的，大约有26,000家不同规模、不同垂直领域的企业在12月从我们的云中购买了文心API，同比增长了150。文心API的费用已经超过每天5000万，我们相信在中国没有其他人能够获得如此多的客户并收到如此高的API请求量。
企业主要选择我们主要是出于以下几个原因。首先，我们在中国拥有最具成本效益的模型训练和推理的AI基础设施，主要是因为我们的端到端优化能力很强。正如我之前提到的，GenAI和大型语言模型正在重塑中国公共云库的竞争格局，并增强了我们的竞争优势。因此，我们在管理大规模GPU中心云方面的强大能力不断增强我们的AI基础设施。因此，我们可以帮助企业在我们的云上以低成本构建和运行他们的模型和开发AI本地应用。
其次，EB家族的模型吸引了许多客户到我们的云端。在过去的几个月里，我们一直在不断提升文心的性能，并收到了来自客户的积极反馈。我们还提供不同规模的文心模型，以更好地适应客户的成本结构需求。第三，我们是中国第一家推出模型即服务（MaaS）的公司，为LLM和AI本地应用程序开发提供了一站式服务。
因此，我们的模型使企业更容易使用LLM。我们还提供工具包，帮助企业轻松修剪或微调他们的模型，并在我们的云上开发应用程序。因此，借助这些工具包，客户可以通过整合他们的专有数据，以经济高效的方式直接使用文心API来推动他们自己的应用程序。我们还可以帮助他们在应用程序开发中采用MoE方法，以支持不同的产品特性。
因此，企业可以专注于识别客户的关键问题，而不是在程序上扩大他们的努力。所有这些举措都帮助我们在GenAI和LLM上建立了先发优势。对于您的最后一个问题，随着越来越多的客户使用我们的MaaS平台开发以吸引用户为目标的AI本地应用程序，将在我们的云上生成并积累大量用户和客户洞察。这些见解还将帮助我们进一步完善工具包。
随着我们的工具变得越来越用户友好，并帮助企业轻松微调模型和创建应用程序，他们将更倾向于留在我们这里。此外，值得注意的是，在当前阶段使用大型语言模型时，为客户构建合适的提示是至关重要的。因此，由于他们必须投入大量精力来建立和积累使用大型语言模型的最佳提示，因此对他们来说智能地切换到另一个模型是不可行的，因为他们将不得不重新建立他们的提示组合。
分析师：文心的技术是否包括推理云的演进？由于推理成本的降低，我们是否能够预期文心在未来几个季度中在云平台上的采用率将继续增加？
李彦宏：是的。我刚刚提到我们的文心API已经达到每天5000万的请求量。随着文心在GenAI生态系统中的成熟和推理成本的进一步下降，我们相信它将在未来几个季度继续迅速增加。
我们的目标是通过在云端运行文心API为用户提供更多实用的AI功能。我们相信，随着GenAI和LLM的进一步发展，文心将能够提供更多创新的AI服务和解决方案，进一步拓展在云端的使用场景。
我们对文心在云平台上的采用前景感到非常乐观，并相信它将成为未来几个季度我们云业务增长的一个重要驱动因素。
分析师：我的问题与搜索有关。首先，我想知道文心在搜索上有多大的影响？我们是否能够文心在搜索中的点击率、覆盖率或其他一些关键指标？此外，您能谈一下文心在搜索中的长期战略吗？其次，我了解到GenAI和文心已经在搜索结果中表现出色，但我想知道它们是否已经成为搜索的核心算法？如果是，那么未来会有什么进一步的计划和创新？谢谢。
李彦宏：是的，文心已经在搜索结果中表现出色，确实成为搜索的核心算法。对于文心在搜索中的影响，我们目前可以的一些关键指标，例如，文心在搜索结果的点击率相对于其他模型的点击率更高。此外，文心在搜索结果的覆盖率也在不断提高。
我们的战略是通过将文心与我们的搜索引擎相结合，为用户提供更全面、精准和有趣的搜索结果。GenAI和文心的进一步发展将进一步加强我们的搜索引擎，提供更多个性化、交互性更强的搜索体验。我们还在不断测试和优化GenAI和文心在搜索中的应用，以确保它们能够更好地满足用户的需求。
我们的长期战略是将文心与搜索引擎深度集成，以提供更智能、更个性化、更有深度的搜索服务。此外，我们计划进一步改进文心的多模态能力，以支持更复杂、更多样化的搜索查询，包括图像和视频搜索等。总的来说，我们将不断创新和优化搜索体验，使其更适应用户需求的变化，并提供更强大的搜索服务。
中金分析师：我有一个关于GenAI的问题。随着GenAI在市场上的发展，我们想了解一下GenAI的商业模式。我们如何看待GenAI的收入模型？对于内部和外部客户，GenAI的定价是如何确定的？我们应该如何理解GenAI在B端和C端的定价策略？谢谢。
百度CFO罗戎：关于GenAI的商业模式，我们目前主要通过提供GenAI云服务来实现收入。这包括为内部和外部客户提供GenAIAPI，以及为这些API的使用收取费用。我们为外部客户提供的GenAI服务是基于付费模型的，其定价策略主要基于不同的使用情况和服务等级。
对于内部客户，我们通常采用转移定价策略，即以相对合理的内部费用向内部部门收费。我们的定价策略通常是基于服务的成本、价值和市场需求等多个方面的综合考虑。在B端，我们的GenAI服务主要以
