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基金调研丨国泰基金调研虹软科技

发布日期:2023/6/27 15:12:26 浏览:189

图中的出现的光照、人物、场景等等,然后做画质或人像相关的特殊化处理,而这也将会使我们对大模型的生成有着更好的控制力。

2、优化模型和优化输入公司没有自己的大模型,除自主研发外,还会结合具体的业务,通过对样本和开源大模型的优化,并结合相关领域的多个精细可控小模型,联合起来相互作用,最终取得更好的产品效果。

3、解决图片中的小错误即使AIGC生成的图片中有各种各样“Control Net”类型的控制,但是仍然避免不了会有一些小错误。解决的方法大体有两种,①把图片中多余、不合逻辑的地方去掉。②加强图片中想要的东西,而且把不想要的对象去掉。

所以,公司在AIGC技术上,能与大模型结合来创新引擎,从而与深度学习引擎、计算机视觉引擎、浅层网络引擎以及3D图形引擎等联合起来,产生想要的、可控的结果,而且大大减少错误,这是一个自适应的过程。公司做视觉移动终端多年,积累了大量计算机视觉和人工智能的引擎,且许多引擎在手机上都已经落地,已经具有速度快、省电、稳定、错误少、成功率高等特点,处理效果与产生的结果都较好。

第三部分、提问与回答环节

问:公司手机摄影的新产品TurboFusion,主要提升了影像哪方面的效果?后续公司计划如何将新技术继续推广?

答:公司的TurboFusion技术产品极大提升了智能手机拍摄的影像处理能力及成像质量,通过采用领先的深度学习和图像处理技术,可在各种环境下呈现更佳的清晰度和成像水平,实现真实的影调还原能力之余,用户的视觉体验也更为逼真和细腻。公司新的技术产品在目前的市场态势来说,反响是非常好的,所以2023年,公司首先要完成客户的需求,帮助新的客户实现新产品的功能;第二,公司目前的“TurboFusion”产品系列实现了几个功能(如目前的夜景、HDR、超分产品),后续我们要将新的功能应用延伸至公司所有与影像质量相关的解决方案中,要把此系列产品的功能全部实现。

问:公司智能手机新产品是不是公司智能手机业务提升的主要原因?

答:公司智能手机业务提升的原因会因单个客户出货量的上升而上升,也会因为单机价值量提升而给公司手机业务带来正向效应。因为①公司商业模式分为固定模式与计件模式,计件模式下公司在合同约定的软件授权期内,按照客户生产的装载有公司算法技术智能设备的数量进行收费;②顺应手机市场趋势,公司向手机厂商供应新的功能产品,从而提升单机价值。这两个方面是公司手机业务2023年乃至以后持续发展的动力。

前两个年度,公司手机业务受到市场环境变化、原有客户手机出货量下滑等多重因素影响,导致公司手机业务收入有所下降。今年一季度,公司手机业务收入有所回升,得益于公司新的技术产品获得了很好的市场反响。

从过去的年份至目前,计算摄影产品尤其是拍摄产品,依然是手机的核心卖点。尽管OEM厂商在全球智能手机出货量下滑的背景下在收缩成本,但对于新技术的需求依然非常迫切。所以,公司能够做出一两款特别好的产品,或者一个具有技术创新的产品系列,是极具市场竞争力的。

问:2023年第一季度公司智能移动终端业务有所增长,最重要的原因是什么?

答:近年来,计算摄影产品尤其是拍摄产品,一直是手机的核心卖点。尽管OEM厂商在全球智能手机出货量下滑的背景下在收缩成本,但对于新技术的需求依然非常迫切。所以,公司能够做出一两款特别好的产品,或者一个具有技术创新的产品系列,是极具市场竞争力的。

过去的两个年份,公司在新的产品/解决方案上投入了大量人力(如:单摄电影模式解决方案、星空拍摄解决方案、智能超域融合决方案等)。今年3月,新的技术产品在手机厂商发布以后,获得了很好的市场反响。今年,公司会加速新技术的产品化,将新技术在已出货应用的基础上延伸至公司所有与影像质量相关的解决方案,并使之覆盖更多的移动智能终端平台及OEM客户的移动智能终端产品。

问:2023年公司对手机业务业绩展望是什么样的?

答:2022年公司手机业务受到了一些影响,但在每个季度营收环比上保持了相对平稳的状态。2023年从公司的新产品目前的市场态势来说,反响是非常好的,公司也期待2023年公司的新产品、新技术能给公司智能手机业务带来较好的增长,但最终还要取决于执行力度。

问:公司高级驾驶辅助系统(ADAS)相关产品技术进展怎样?

答:在高级驾驶辅助系统(ADAS)技术上,公司按照L2落地应用重点攻坚感知核心引擎。前视解决方案中,完成产线标定、售后标定和在线标定等完整标定功能,提升C-NCAP场景下行人探测率3.5(精准度94),提升直弯道场景下车道线精准度约7;周视解决方案中,持续提升障碍物感知算法精度,行人召回率提升5,车辆召回率提升2,锥桶召回率提升3,增加镜头诊断和自动标定功能,在指令变道应用中能达到98成功率;夜视解决方案中,运用图像增强算法提升热红外图像质量,提升夜间障碍物召回率约10;针对车载硬件继续深入优化算法,在多路解决方案中,CPU占有率降低30;下一阶段,将重点继续打磨提升实际场景cornercase,提高用户体验。AEB功能已经在自测试验场实现了C-NCAP2021,完成车道偏离预警(LDW),自适应巡航(ACC),车道居中保持(LCC),自动变道(ALC),车道偏移辅助(LKA)的功能开发。暗光环境下周视交通参与者检测识别,利用公司自研暗光图像增强技术,有效改善暗光图像效果,同时在网络结构设计上进行优化,在不增加耗时的情况下较大程度提高暗光环境下识别效果。AVM技术持续改进了2D鸟瞰图、3D全景图的拼接一致性效果,改善了各个视图的投影变形效果,以及重点优化了透明底盘功能的对齐过渡效果;

在功能上,面对客户的多样化需求,AVM技术也在不断扩展如广角视图、轮毂视图、后视镜视图、暗光增强功能等在内的新功能;在性能上,深度优化算法框架,大大降低了AVM技术对设备算力的需求。

问:公司智能驾驶业务定点项目与客户都有比较大的进展,客户数量、产品数量、单车价值量与国内国外客户的突破?

答:2022年,公司VisDrive一站式车载视觉软件解决方案助力更多汽车智能科技创新落地。公司前期定点项目落地形成了良好的口碑和示范效应,算法产品的鲁棒性、平台方案上的优化能力和工程落地能力获得客户的广泛认可,公司客户数量、合作深度继续拓展,新增定点数量迎来较快增长,并且还在长城、吉利、东风日产等车厂的项目上取得了多个平台型定点。2022年1月至2023年第一季度,新增了与长安、奇瑞、长城(含海外车型)、岚图、理想、吉利(含沃尔沃全球车型定点项目)、长安马自达、本田、长安新能源、赛力斯、金龙旅行车等车厂的前装量产定点项目。目前,正处于市场推广期的舱内Tahoe软硬一体车载视觉解决方案也获得了海外车厂的全球定点项目。

截至2023年第一季度,分别搭载了公司DMS、OMS、FaceID、TOF手势(该产品属业内首发)、舱外体态拍照、AVM等舱内外算法的量产车型累计已有数十款,知名车型如理想L9,长城哈佛系列、欧拉系列、坦克系列,合众哪吒系列,长安CS75PLUS,吉利豪越L、领克06等均已实现量产出货。公司的智能驾驶解决方案已有十一类产品,从单个产品至十一类产品全部打包,价格从几十块至两百块不等。

问:公司智能汽车业务海外拓展的进展怎样?

答:2022年公司智能驾驶视觉解决方案纯软产品已有部分国内品牌或合资品牌的海外定点项目(如长城海外车型、沃尔沃全球车型等),海外定点车型出货的区域会覆盖到欧洲、澳洲、中东等核心地区,未来还会持续扩张。目前,公司软硬一体舱内产品“Tahoe”也获得了海外车厂的全球定点项目。

问:2023年公司智能驾驶市场拓展的重点规划是什么?

答:公司为汽车OEM客户提供VisDrive一站式车载视觉软件解决方案及舱内Tahoe和舱外Westlake软硬一体车载视觉解决方案。在VisDrive一站式车载视觉软件解决方案方面,公司已经成为国内基于高通8000系列智能座舱平台上的主流视觉算法供应商,公司将利用已获得的国内市场地位,更加进取地开发、升级、迭代和延伸我们的产品方案,提升车型覆盖率和各个应用产品在单一车型上的渗透率;在舱外产品方面,公司的ADAS-BSD产品即将在OEM客户多款车型上量产出货,具备夜视能力的ADAS产品正在与OEM定点开发中,具备3D能力的AVM产品已获得几十款车型的定点,预计今年开始出货。公司将继续以项目驱动产品,以产品驱动市场,在2023年积极拓展更多客户。

在软硬一体车载视觉解决方案方面,2022年,通过送检虹软软硬件一体的Tahoe解决方案,公司DMS通过了欧盟相关法规的认证测试(DDAW),这将帮助我们的国内外客户更快地获得法规的准入资质。目前,公司面向舱内的前装软硬一体车载视觉解决方案Tahoe已经获得海外车厂的全球定点项目。公司将发挥前述优势和积累,在2023年积极拓展以欧洲市场为重点的国际市场业务。

基于乘用车解决方案,公司也为大型商用车提供有针对性的软件和软硬一体车载视觉解决方案。2023年,公司将进一步改善针对细分的商用车前装OEM市场、工程机械前装OEM市场方面的产品,重点拓展前装商用车、工程机械头部主机厂的定点开发工作,争取获得更多产品和客户车型定点落地。

问:2023年公司研发的重心是在ADAS上吗?

答:ADAS是公司研发的重点之一,因为公司在智能驾驶产品研发方面包含了座舱内、座舱外、舱泊一体等,这些都是公司持续开发的产品。2022年公司落地了更多的ADAS产品,比如BSD、AVM等,都签署了多个定点项目。2023年公司还会继续研发泊车或者舱泊一体的很多功能,目前还在产品化与市场拓展中。

问:公司2023年综合毛利率有小幅增长,原因是什么?

答:主要原因是公司智能驾驶及其它AIoT业务毛利率的增长。

问:公司智能驾驶软硬一体产品什么时候能体现在收入上?

答:目前公司面向舱内的前装软硬一体车载视觉解决方案Tahoe已经获得海外车厂的全球定点项目。针对软硬一体解决方案,公司目前采用计件模式,即按照客户生产的装载有虹软智能驾驶软硬一体产品的数量进行收费。验收情况与营收的体现还需看客户最终的出货情况而定。

问:公司对超算中心“Jade”基于“云 端”形式的AIGC引擎和产品具体布局和规划是什么?

答:公司是自主研发技术型的公司,在AIGC、Transformer技术上早有研发,2022年扩建了自己的超算中心“Jade”,不仅能够满足现有手机相关的大量AI新模型以及新算法,也对公司智能汽车领域及未来AR/MR/VR等业务的布局起到重要的支撑作用。AIGC未来是一个具有革命性变化的机会,在AIGC相关的技术和产品上,公司除了支持公司的手机、智能汽车业务之外,未来可能还会开发新的业务。但目前公司在AIGC产品形态与客户定位规划上有以下思考:1、在产品形态上:虹软是AI视觉公司,所以公司AIGC领域的产品形态更多会专注于影像、视频、3D等擅长的领域。2、在公司面对的客户群体上:公司目前需要考虑的是:1)如完全面对C端的消费者,公司在技术产品化上是有充分把握的,但目前面向C端的流量有限,如何把技术和产品的门槛提高的同时还要可持续地大力推广产品,形成闭环,这对公司来说是一个比较大的挑战,所以这部分公司目前还在探讨中。2)如做一个面向B端的产品,那此产品需有大的需求量,不仅要面向中国还要面向全球。所以从这种意义上说,如何运作产品,公司内部也在给很多产品和技术做评估。

问:2022年度,公司语义分割技术有哪些方面的精进?

答:在图像语义分割方面,2022年公司继续优化人像分割的主体准确性、边缘准确性和稳定性,在不同

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