度和准确度的提升，产品定制成本的下降，和模型的快速部署；AI业务助力文教体行业，基于公司“梧桐”大模型的“旅拍兔”景区VLOG短视频业务已经实现近百个景区的大规模突破，具有易增收、投入小、见效快、易推广等特性，同时逐步落地运营分成商业模式；在充电桩市场，结合公司停车解决方案的新能源车充停管理一体化方案也开始规模出货。在公司内部管理上，进一步演进和优化针对核心业务的组织管理办法，探索针对创新业务的组织管理和激励模式，全面激发组织活力，锻炼组织张力，持续提升组织能力，营造结果导向、追求卓越的高绩效企业组织文化。根据公司实际经营情况，进一步聚焦区域客户，拓展海外市场，实现客户深耕，夯实主业优势地位。报告期内，公司实现营业总收入77.94亿元，同比增长11.28；实现归属于上市公司股东的净利润5.42亿元，同比增长212.39，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2.77亿元，同比增长200.41。市场波动导致公司持有其他公司股权的公允价值变动较2022年同期增长4.64亿元。公司智慧交通业务（剔除子公司视频产品贡献）实现营业总收入25.81亿元，同比增长37.58。其中城际交通业务实现收入16.20亿元，占智慧交通业务收入比62.79；城市交通业务实现收入8.97亿元，占智慧交通业务收入比34.75；其他业务实现收入0.63亿元，占智慧交通业务收入比2.46。智能物联业务（包括部分物联产品在智慧交通领域的销售）实现收入52.13亿元，同比增长1.67。1.1交通业务场景齐全，纵深发力1.1.1城际、城市交通领域保持领先在城际交通领域，智慧公路建设进入更加注重实效的阶段，交通运输部和各省交通运输主管部门陆续推出了相关的发展意见/建设指南，持续推动公路行业数字化转型，围绕公路资产“建、管、养、运、服”的全生命周期，以“GIS/BIM 数字孪生 可视化”为基础，结合不断丰富的大数据资源、模型算法及交通大模型能力，围绕不同用户在行业监管和业务运营方面的实际需求，深入行业一线解决实际问题，打造细分场景下的解决方案，保证方案的落地效果。公司继续推进在交通运行协调中心（TOCC）、综合执法、智慧枢纽、智慧水运、重点营运车辆监管与服务、安全生产监管公路建管养（含四好农村路）等领域的业务积累，实现综合交通数据大脑、出租车（含网约车)管理服务等领域创新升级。积极推动区县级综合交通运输信息平台产品化进程，西藏、成都、昆明、肇庆等地运营运维类项目提供持续服务。为客户提供可持续性服务并创造量化效益，继续保持城市级智慧交通的引领地位，区县级智慧交通战略成果初显；积极探索大模型在交通运输领域的场景应用和创新研发。城市交管领域，公司基于自主研发的AI信号机和双智路口边缘智能体，构建自我认知的智能决策模型，将更多的系统计算能力，分布且下沉到边缘侧，助力打造智能路口、带动路网最优、提高道路通行效率，同时支撑智慧高速和智能网联业务。报告期内，北京核心区信号控制项目、内蒙古乌兰察布等项目交付落地。公司在车路协同方面以需求为引导，以创新为驱动，以双智协同为理念按需路侧感知和通信设备，实现路口智能化和网联化，海淀环保园自动驾驶创新示范项目、秦唐高速、海南环岛旅游公路的智能网联等多个项目中落地实施。北京智能车联产业创新中心（以下简称创新中心）在支撑北京市和亦庄自动驾驶测试示范政策性测试工作的基础上，大力拓展自动驾驶和智能网联产品研发测试和认证检测业务，与戴姆勒、理想、长城、小米、集度等京津冀企业均开展深入合作，有力拓展自身市场化服务能力。1.1.2数字应用场景创新公司业务全面覆盖公、轨、航、水等综合大交通领域，以数据驱动交通行业数字化转型，深耕行业众多典型业务场景，实现数据的创新应用，为交通行业管理决策、社会公众服务等提供有力支持，助力保障交通运行安全、改善交通系统运行效率、提升公众出行体验。例如，智慧高速行业业务场景覆盖路网运行监测、指挥调度、应急处置、收费稽核等，另外，还面向TOCC、智慧交管、智慧停车、智慧机场等细分行业提供数据分析挖掘等服务，实现了全域交通业务的“可测、可控、可进化”。相关产品及服务已应用在交通运输部、辽宁等近20个省级项目和成都等50余个城市级项目中。服务方式包括平台产品 数据运营服务、SaaS平台服务、数据分析服务等多种模式。公司打造重型货运车辆安全监管平台数字服务产品，通过物联网、大数据、云计算和人工智能等技术应用，实现对重型货运车辆的精准化安全监督和管理，为道路交通安全管理、事故预防与降低交通事故数量、控制特大交通事故发生工作提供有力保障，积极布局全国区域的交通管理部门进行推广应用。此外，公司还为高速公路公司提质增效和引流增收开发相应数字服务产品，试点效果良好，进一步推动实施。1.2物联业务生态为先，繁荣共生建设数字中国，发展数字经济是推进中国式现代化的重要引擎。以数字科技为主要特征的新一轮全球产业革命正加速演进，现实社会与数字世界加速融合，进入了万物互联的数智化新时代，为物联业务打开了新局面。智能物联业务坚持“以渠道为第一平面”战略，以边端硬件产品为主的基础AIoT产品底座，以软件深度开放能力为主的深度开放产品底座，和以宇视行业大模型“梧桐”为基础的新AIGC智能底座，共同构成AIoT新生态产品底座。报告期内，宇视AIoT“梧桐”行业大模型集CV行业、NLP行业及MM多模态行业于一身，以通用大模型 行业场景 训练调优为架构，充分满足多样化场景需求，已在AI文旅、AI体育、AI犬类识别、AI写真等多个领域落地开花；可视防砸雷达、三球联动一体机等创新产品一机多用，降本增效，有效推动了设备的场景化赋能；AIBOX智能分析盒、阿宇智能双光PRO、AI全彩摄像机等产品则进一步推进深度智能普及化应用。推动信息化建设、智慧化管理进一步触达乡村更多角落，坑塘防溺水、高标农田可视化管理等案例持续落地；新能源汽车领域依托轻量级AI技术栈，助力充电站安全巡检及资源分配，引领管理模式的升级优化。除此之外公司在海内外实现了机场、高速、地铁、高校、医院、智慧园区、森林防火、智慧零售、体育场馆等多场景落地。五、公司未来发展的展望（一）公司未来发展战略公司坚持以人工智能、大数据和物联感知等先进技术为引领，构建从人工智能关键算法到智能传感器、从智能制造到智慧中枢、云边端贯穿的产业链战略生态，致力于以数字推动交通、物联数字化升级和城市数字基础设施建设。在智慧交通业务领域，公司将不断完善云边端一体全栈技术架构下的标准软硬件产品体系构建，深入挖掘公司与合作伙伴多源多维度大数据融合碰撞后的应用价值，坚持以大数据 全域的优势与高价值的行业理解和经验沉淀相结合，形成差异化和核心解决方案能力，不断拓宽应用场景和延展价值链，最大限度满足客户当前实际需求和未来不断涌现的新需求。定位全球化市场，充分挖掘需求市场，逐渐完善出海业务体系。全面抢占智能网联、交通大数据服务等战略业务在市场、品牌、产品竞争力、标准等方面制高点，创新业务发展模式，提升业务经营质量，成为智能物联时代的全域交通数字治理专家。在智能物联（AIoT）产业领域，公司将坚定不移的以人工智能、大数据、云计算和物联网相关技术为核心，坚持云 AI APP融合解决方案和部件级产品的双螺旋发展结构，构建领先核心技术体系和面向多元化客户需求的产品体系，强化细分领域创新突破，加大政府和企业、渠道、海外及民用等多层次的市场拓展力度，持续扩展产品族系和扩大渠道网络，构建良性生态链，协同合作挖掘创造市场机会，多维度发力持续夯实可视智能物联产业领先地位。在人工智能产业领域，公司聚焦于以视觉智能为核心，打造核心技术，坚持云边端的智能产品和解决方案规划设计，以开放的梧桐大模型 IMOS平台为核心，构建良性合作伙伴生态链，深挖行业需求，持续推进更多的AI场景赋能落地。同时，积极跟踪人工智能领域的新变化，充分吸收和运用多家公司在AIGC（生成式人工智能）领域的成果，逐步探讨通过合资合作等多种形式，发挥公司行业数据应用开发优势，赋能交通和物联等行业的深度应用，为行业数字化转型提供更深入的智能解决方案。在汽车电子产业领域，公司将持续拓展与主业具备高业务协同的产品，以股东方优势资源进行赋能，丰富产品布局，打造更多产品品类，打破车、路两条平行赛道的固有壁垒，力争成为网联产品的技术及产品引领者。（二）下一年度经营计划为了实现公司的整体战略目标，公司2024年将着力做好以下工作：1、提升核心业务经营质量，培养出海业务、人工智能、数字服务产品、智能网联等新战略增长点尊重行业规律，顺应宏观环境变化，紧扣业务本质，以合理的业绩目标牵引共同奋斗，狠抓企业经营，实现核心业务利润率的持续改善，通过业绩牵引和财务约束对核心业务的共同作用，全面提升核心业务经营效率，实现公司价值的长期有效可持续增长；积极把握新市场机遇，积极推动出海业务，建设完善的出海业务团队体系；加速推进自身人工智能能力与泛工业场景的结合、确立转型升级先发优势，开拓第二增长曲线，保障企业长期复合成长，同时结合人工智能新进展，与生态合作伙伴探讨开展人工智能侧AIGC与大模型在智慧交通和智能物联领域的应用研究；积极响应国家政策指引，开发数字服务产品驱动销售路径，打磨数字经济与传统业务的紧密衔接，充分发掘业务的新增长点；加快网联化智能化方面的产品打磨及客户拓展、搭建智能网联从建设到运营体系的闭环。2、加大产品标准化力度，扩大产品和服务矩阵，完善供应链能力建设，强化流程管理体系搭建公司将继续推动完成统一研发体系下的研发迁移工作，加强业务智能、数据智能等标准化模块建设，强化产品规划能力建设，不断建设和优化产品矩阵，推进自有软硬件产品比例的持续提升，加强对客户资产全生命周期服务的能力和对数字资产运营的能力,拓宽数字服务产品落地场景；持续梳理供应链结构，整合企业资源，加强供应链管理体系建设，多措并举完善供应链智能敏捷化与高效精益化能力，强化供应链安全稳定保障和生产体系柔性化；公司将持续明确和夯实DSTE、PRO、LTC、IFS等流程责任体系，深化流程变革，不断提高效率和用户体验，根据市场变化不断扩大产品族系。科技赋能主业，大模型技术推动产业优化，持续加强智慧交通和智能物联的协同，强化产品，实现“两翼齐飞”。3、推进渠道下沉，完善销售网络布局，深化销售策略变革升级公司将进一步完善和优化全国销售网络布局，在智慧交通侧继续加大的城市业务销售网络升级、重点根据地区的合资合作体系搭建，同时根据市场和宏观环境的变化，积极开拓国有企业和运营商客户，实现合作共赢的目标。在智能物联侧，加强贯彻区域下沉和渠道下沉策略，进一步提升国内区县市场的覆盖率，加速海外重点区域市场下沉，通过渠道扩张以及产品和服务延伸提高收入规模和增速。4、完善人才梯队建设，持续提升赋能型组织能力人才是企业长久发展的核心资源，公司将持续促进人才梯队的建设、加大对关键人才的识别和培养，推进完善长短期结合的人才激励体制，为优秀人才提供良好的职业发展平台，实现公司与员工的共生共存。公司也将进一步演进和优化针对核心业务的组织管理办法，探索针对创新业务的组织管理和激励模式，全面激发组织活力，锻炼组织张力，持续提升组织能力，营造结果导向、追求卓越的高绩效企业组织文化。（三）未来面对的风险因素1、行业波动的风险近年来，我国宏观经济的持续增长、城镇化进程快速推进，但增长和推进速度有所减缓。基础设施由扩大布局向高质量、与数字化融合方向跃进，为行业的发展提供了有利的环境。相关政策频繁出台，扶植引导着行业的快速发展。但是如果外部环境动荡加剧，导致国家宏观经济形势发生重大变化、产业政策导向发生变更、政府和下游客户的针对性支出收缩，可能对本公司的发展环境和市场需求造成不利影响。针对上述风险，公司将加强对我国
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