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千方科技2023年年度董事会经营评述

发布日期:2024/4/19 9:11:27 浏览:31

计、产品研发、生产、销售到交付、售后、运维的全流程全生命周期服务。

公司在智慧交通大型建设项目领域、智能物联针对部分PBG板块和大行业服务及智慧园区等特定场景服务领域、AI业务针对某些细分行业服务时,采用此种解决方案销售模式。在此类解决方案提供业务模式下,公司基本全部采用直销和准直销的模式进行销售。

3、运营类业务经营模式

在部分静态交通、城市信号配时优化、城市新基础设施管理等领域,公司自身或联合当地基础设施拥有者以合资合作模式,借助公司自主研发的静态交通云平台、交通信号优化管理云平台、基于物联感知的城市交通基础设施运营平台等,提供针对各类新型融合型城市基础设施的运营服务,定期直接向B端客户或者交通设施拥有者收取运营费用,间接向C端用户收取费用,即为S2B2C模式。

另外在车联网领域,公司旗下共同控制实体联陆智能利用自己车联网硬件的前装客户优势,通过自研车队管理系统、数字化商砼管理系统等云平台为客户提供经营管理工具和运营服务。

三、核心竞争力分析

(一)品牌优势和行业影响力

公司是交通新基建与交通大数据服务商,为国内智慧交通行业龙头企业,在智慧高速、智慧交管、智慧运输等领域拥有综合领先的市场份额,持有多项行业内一级和三甲资质,是国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家技术创新示范企业,其所属科研平台分别被认定为交通运输部“智能交通技术和设备”行业研发中心、北京市发改委“基于互联网平台的综合交通服务与技术北京市工程实验室”、北京市发改委“车路协同自动驾驶北京市工程研究中心”(筹)等。自国家“十三五”规划以来,连续承担多个国家科技支撑计划项目,荣获“国家技术发明奖二等奖”、“国家科技进步奖二等奖”等重大奖项。

公司全资子公司宇视科技,是全球AIoT产品、解决方案与全栈式能力提供商,以“ABCI”(AI人工智能、BigData大数据、Cloud云计算、IoT物联网)技术为核心的引领者。宇视科技2011年成立,2018年进入全球前4位,具备领先的自研算法能力,在机场等安全防控要求等级极高的细分赛道拥有领先的市场份额。宇视科技是国家知识产权示范企业、国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家级博士后工作站,获国家科技进步二等奖、中国专利金奖、浙江省科学技术进步一等奖、杭州市人民政府质量奖等荣誉,并于2023年获得“浙江省科技领军企业”称号。

此外,公司旗下厦门盘天、冠华天视、联陆智能等都分别在交通运输综合执法、轨道PIS系统、车联网前装硬件等细分赛道拥有丰富经验,完善并补强公司在交通领域的综合服务能力。

(二)前瞻性的研发体系

公司一贯重视技术创新对企业发展的重要意义,公司多年坚持技术创新及研发投入力度,在北京、杭州、天津、武汉、济南、西安、成都、重庆、兰州、郑州、广州、深圳等十数个城市形成了三院五所八中心、明确分工而又互相支撑和备份的完整研发体系,技术人员占总员工比一直保持在50左右,多年来在多项关键技术能力上取得持续突破,专利、软件著作权、重大专项课题等研发成果显著。公司基于集成产品开发模式(IPD),在算法、数据、操作系统等方面形成持续迭代的领先闭环,在交通、物联、人工智能边侧智能、车联网前装硬件等板块不断推出性能优越、引领行业的新产品及解决方案。

在智慧交通和智能网联领域,公司利用研发优势和对行业趋势的研判,在2022年引领性地将智能路口解决方案升级为2.0版本,以智能网联与智慧城市协同建设、发展为理念,打造立足现在、面向未来的创新型解决方案,既服务于智慧交管现有需求,又能无缝对接智能驾驶时代来临后相应的交互需求。

在智能物联领域,公司基于集成产品开发(IntegratedProductDevelopment,简称IPD)模式、理念与方法,进行战略的制定和部署工作,并结合行业小快灵的特点,形成适合行业特点的U-IPD流程,兼顾质量与速度。

在人工智能算法领域,2023年基于“梧桐”CV大模型搭建了全能力、全链条的集开放AIPaaS平台、AI产品化引擎和AI服务引擎的“1 2”全景AI技术栈,形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术为核心的人工智能全链路输出能力,实现流水线式的算法快速生成,为用户碎片化场景需求匹配最准确算法,降低传统深度学习模型对大量样本的依赖,减少模型参数量,同时保证算法指标稳定,降低用户对算法实现的总拥有成本。

截至2023年12月31日,公司累计获得国家及省级科技类(未包含品牌荣誉类)奖项40项,承担了国家省部级重大专项61项。有效授权专利2,836项,其中发明专利1,867项,拥有软件著作权1,648项。

(三)全国性营销网络及全球渠道覆盖

公司深耕大交通行业多年,拥有健全的营销服务网络,公司在全国各区域、省份和核心城市设有大区、办事处及分支机构,为本地客户提供及时快捷的本地化服务;同时与重点地区的交投集团、高速公路集团、地方交通产业平台、地方数字产业平台等成立合资公司,共同经营当地市场,如黑龙江、吉林、甘肃、山东、山西、湖北、大理、南通、江西等地。各地办事处以及合资公司的贴身服务,附以公司持续深耕的理念、平台型产品的高切换成本等特点,为公司提供了很好的客户粘性和订单连续性。

在智能物联领域,聚焦公共服务领域用户、企业用户、运营商用户等目标市场,目前在国内市场已形成七个片区、五个代表处、三个事业群、三个事业部的市场布局。国际市场方面,公司在欧洲、东南亚、美洲、中东等区域多个国家新增分支机构,并通过多级渠道覆盖约200多个国家和地区。

(四)完备的供应链支撑和先进的柔性制造体系

公司的供应链保障主要体现在智能物联板块和汽车电子板块,在面对外部环境的不确定性与流量产品快速上量的形势下,供应链组织通过数智化变革,有效提升组织运营效率,保障客户项目的及时交付,提升组织运营利润,体现了公司供应链体系的韧性和强度以及数智化变革成效。

以“智造、准交、协同、有效”为基础理念打造全球智能制造基地,运用TOC管理思想(价值流、优先级、齐套管理、控制投料),自研计划订单交付系统(PODS),实现各业务流优先级动态一致,资源自动分配和生产按序加工。同时,以先进的数字化技术(AGV自动化搬运小车、RPA数字机器人、DW/BI数仓及可视化),实现搬运动作自动化、订单信息传递自动化及全局运营可视化,从信息化、数字化、智能化的角度打造敏捷、高效、可靠的供应链交付能力。

公司全面打造智能化生产基地,以独有的“齐套拉式生产管理体系”,打造敏捷柔性化生产能力。同时,SMT车间配备世界领先设备,运用“高精度、高速度、高柔性”的设备特点,完成千万量级高质量单板生产。整机车间通过技术突破与革新,实现AGV搬运自动化、镜头调焦自动化(清晰度判断、自动点胶、自动固化)、多通道功能测试集成化自动化(16通道,自动扫码,自动测试判断)、多通道图像测试自动化(4通道,自动测试判断)、工单工艺信息集成可视化,灵活应对多品种、大/小批量产品加工。

在质量管理体系上,公司自建SFC/MES生产管理系统,构建全栈式物料追溯体系,实现从原材料供应到成品交付全链条的追溯保障。同时,公司独创CCA质量体系(CCA:凡事有清单(Checklist)、凡事有检查(Check)、凡事有防呆(Automation),带动全员参与质量管理,并对生产问题与流程进行优化,质量管理体系水准处于行业领先水平。

在物流仓储上,公司设立两大国内区域物流中心(北京、新疆),两大海外物流区域中心(美国、荷兰),通过WMS、DMS、ERP等系统,建立快、准、成本最优的库存管理体系,实现全流程智能化管理,运营成本处于行业领先水平。自主运营的物流公众号,集成公司内外物流信息,实现内外部统一物流查询可视化,与客户及时共享到货信息。

供应链会坚持以智造、准交为组织目标,通过持续奋斗与技术革新,打造高效、稳定的供应交付能力,持续为客户提供高质量服务。

(五)完善的人才梯队建设

公司秉承着“人才管理是核心竞争力”的人力资源理念,全方位发掘和培养人才,始终把人才的发展和管理作为组织发展与战略目标实现的重要支撑。通过打造完善的人才梯队,激发员工内驱力和组织活力,实现员工自我价值与事业成就感的双重提升,营造持续学习、保持竞争的组织氛围。

同时,公司建立绩效管理机制,强化基于贡献的价值导向,逐步形成自我约束、自我激励的机制,推动落实公司的业务发展战略。公司秉承“以价值创造者为本”的理念,持续夯实人力资源体系机制,通过人才的选、育、用、留和企业文化建设等工作,不断激发员工工作内驱力、激活组织价值创造活力,积极推动组织变革,促进价值链持续正向循环,支持公司战略发展。

四、主营业务分析

1、概述

公司以完整的研发体系和持续的研发投入为抓手,以多年行业积淀为基石,积极赋能布局数字经济产业,在智慧交通和智能物联等领域持续发力,交通业务的基本面跟随行业衍生了相应的新业态。

在交通生态合作方面,公司拓展了多类型客户资源,打磨了与地方政府、央企、国企及运营商等类型客户的新合作模式并取得了显著进展。报告期内,公司与南昌市、濮阳市、重庆电信集成公司达成战略合作;继续推进与地方交投集团、城市政府平台的合作模式,在既有黑龙江、吉林等多地交投集团合作基础上,推动并落实南昌等地成立合资公司,与雄安新区等地区的合资合作顺利推进,主导打造高标准、体系完备的智能网联交通科技标杆项目,夯实交通数字化转型升级根据地;助力交通与能源融合,参与中国公路学会交通与能源融合发展工作委员会工作,实现产业共振;响应国家一带一路的方针政策,积极推动乌兹别克斯坦等国家的路网信息化智能化业务,出海业务初现成效。加入交通运输协会低空交通与经济专业委员会,探索新领域业务机会。

在交通业务层面,强化交通运输领域核心系统TOCC,继续发挥业务优势;智慧交通中标亿级大项目,1.6亿元拉萨智慧交通建设工程施工项目,持续跟踪高速公路、城市交管等业务领域大单,继续在京津冀、粤港澳大湾区等地开拓城市智慧交通业务,积极响应国家专项债支持的重大项目。车联网业务领域,公司中标海南环岛旅游公路的智能网联项目,近4,000万元的规模;同时,公司还正在参与编制城市道路自动驾驶的相关技术规范,继续开展更多车型的高级自动驾驶场地与道路测试。携手阿里云,共创交通大模型,公司作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴,与阿里云携手推动大模型在交通行业落地应用,将数字服务产品与大模型结合,发布数字服务产品“千方云警”,即基于通义千问的重型货车安全管控“千方云警”的AI原生产品——重货安全助手,实现了对重点车辆、营运企业、隐患路段的精准化安全管理,并在全国12个省、26个地市的超过200个交警总队、支队、大队成功落地,同时积极落地交通数字服务产品,服务于省级交投集团提质增效、增收引流等工作,打造数字经济交通领域新名片。

物联生态合作方面,强化“以渠道为第一平面”战略,革新认知,调整组织,充分理解渠道客户需求,发布视频行业大模型“梧桐”,以通用大模型 行业场景 训练调优为架构,充分满足多样化场景需求,启动种子合作伙伴计划,以边缘AI推理训练一体机为载体,让合作伙伴切实感知到技术变革带来的业务价值。同时,积极与运营商展开合作,打造专属产品方案,入围()、()的集中采购名录,打开运营商合作新局面。

物联业务层面,从设备换新到产能换新,产线实现自动化升级加速了产品迭代,产品层面受益于AIGC大模型等技术快速发展因素的影响,为更多的长尾场景提供了解决路径、拓展了更多新型用户,智能物联行业的边界不断拓宽,推出更多高价值场景化解决方案。国内业务承压但整体实现增长,海外业务增速继续保持较快增长,整体上,智能物联业务国内业务逐步恢复,进一步提升了国内区县市场的覆盖率,海外业务依然存在较多机遇,加速海外重点区域市场下沉。在智能物联的新业务层面,边缘AI推理训练一体机正在机场等行业积极拓展,实现算法模型生产速

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