3、智能广告系统
2018年6月之前，易佰网络运营人员在销售实践中逐步形成泛品类经营模
式下的广告投放运算逻辑，可使用Excel报表完成小规模、批量化的数据运算，
并实现广告投放管理。2018年下半年逐步招聘数据分析师及算法工程师，对智
能广告系统正式立项投入研发，报告期内各主要系统版本实现的核心功能如下：
系统版本
上线时间
项目实现的核心功能
VBA
V1.0和V2.0
2018年9月
将广告业务数据运算逻辑研发应用于Excel的VBA
插件。
智能广告系统
V1.0
2019年5月
1、开发Python版本PC端应用程序，搭建广告数据
库和后台管理系统，实现广告数据的存储、运算。
展示等核心功能；
2、将独立使用的单机版功能进行联网，形成多用户。
多站点的联网统一管理，广告推广策略的运算和执
行更标准化，逐步减少人为因素。
智能广告系统
V2.0
2019年6-12月
1、形成广告投放综合看板，操作看板
页面显示的广告销售额、广告支出、广告投入产出
比、曝光量、点击量、广告订单、点击率、转化率
等指标及广告数据统计图表；
2、实现定期自动生成站点维度的广告分析和优化建
议报告，以及产品维度的文案优化建议，报告生成
下载时间由1个小时缩短至秒速下载。
全自动广告系统
V1.0
2020年6月
1、实现关键词竞价投放、通过人工智能算法实现全
自动化的广告投放策略调整及优化，进一步减少人
为因素；
2、上线广告风险管理模块，增加侵权词库及自动识
别功能，降低广告投放侵权风险。
4、智能备货计划系统
2018年11月之前，易佰网络供应链部门人员主要通过Excel统计报表完成
不同物流仓储模式下的备货逻辑校验。2018年11月后，优先针对亚马逊FBA
模式进行备货逻辑及自动化算法研究，自主研发PC端系统应用程序，并持续完
善算法因子及调整逻辑，形成易佰云MRP计划系统，当前仍在持续迭代中。报
告期内各主要系统版本实现的核心功能如下：
系统版本
上线时间
项目实现的核心功能
备货计划系统
v1.0-FBA备货计划
2018年11月至
2019年9月
1、将FBA仓、国内仓、海外仓备货采购的基础
流程数据运算逻辑研发为Python版本PC端应用
程序，通过自动计算辅助供应链团队决策，进行
统筹备货采购，实现每日自动计算采购计划，按
需分配，避免抢货，且提前或者及时采购缺货，
降低缺货率，并提升存货周转；
2、海外仓业务线备货采购系统上线，依据备货
指令自动下发采购指令替代人工决策，进行统筹
备货采购，降低断货率，提升库存周转；
3、持续优化备货算法，例如（1）优化完成利润
率影响、断货补偿优化、销售活动需求的调整逻
辑；（2）优化采购时效、物流时效、上架时效。
仓库处理时效、发运周期的预测逻辑；（3）优
化产品起订量、装箱率、供应商状态、备货仓库。
调拨仓库需求调整逻辑等；（4）优化Z值服务
系数、缓冲天数、安全库存、单次备货量限制的
调整逻辑。
备货计划系统V1.1-
国内备货计划
2019年3月至
2019年11月
备货计划系统V1.2-
海外备货计划
2019年3月至
2019年12月
备货计划系统V2.0
–FBA发运计划
2020年2月至
2020年5月
1、将FBA仓及海外仓调拨发运的基础流程数据
运算逻辑研发为Python版本PC端应用程序，利
用技术手段，搭建FBA及海外仓业务线发运的功
能模块，指导计划、采购、仓储、物流进行联动
配合，保障货物合理和顺利地发往FBA仓及海外
仓；
2、持续优化发运算法，例如（1）加入疫情期间
亚马逊平台备货类目调整逻辑；（2）优化分物
流属性商品属性的发运规则调整逻辑；（3）优
化分销售国家地域的调整逻辑；（4）优化发货
仓优选逻辑。
备货计划系统V2.1–
海外发运计划
2020年3月至今
备货计划系统V3.0-
国内FBA融合备货
计划
2020年5月至今
（四）软件著作权的用途、核心竞争优势及相关技术保护措施
1、易佰网络将长期积累形成的核心技术转化为软件著作权，形成知识产权
保护
标的公司在各个业务环节长期系统迭代及新功能研发过程中，通过自主研发
已经积累多项行业核心技术，覆盖业务运营环节全链条。核心技术所属项目已成
功申请或正在申请软件著作权，形成公司所有的知识产权并实现技术保护。
易佰网络现有核心技术作为企业核心竞争力，已形成较为明显的行业竞争优
势，主要依托于核心技术团队深耕跨境电商行业，贴合业务场景需求进行系统架
构顶层设计，并长期研发积累后形成，目前已成为标的公司实现持续业绩增长及
内部精细化管理的核心支撑。具体核心技术情况如下：
序号
核心技术名称
技术特点描述
在业务环节应用情况
1
平台分类自动推
荐
基于大数据，机器学习实现分类推荐
应用于公司各刊登系统平台分
类、属性推荐，提高刊登效率
2
标题描述信息自
动生成
基于自然语言处理、机器学习、神经网
络实现内容重组
应用于公司各平台刊登系统文
案内容生成、排重，提高刊登效
率
3
广告自动报价
基于大数据、机器学习、推荐算法实现
广告关键字自动报价、调价，提升投放
回报率
应用于公司各平台广告推广，为
用户提供基于预测的报价信息，
提升操作效率，提高投放回报率
4
售前售后自动应
答回复
通过大数据、机器学习、自然语言处理，
根据上下文实现语义分析，文本分类，
实现自动应答
应用于公司客服系统，自动回复
客户留言，提升公司客户服务效
率，降低成本
5
分布式任务调度
采用分布式任务调度，实现全链路追
踪，对Listing操作实现有效的监控并
管理
应用于公司各平台Listing调价，
库存更新，上下架操作
6
平台邮件、消息
等智能筛选自动
回复服务
通过对邮件、消息大数据的采集分析，
对数据进行分类归纳，下沉细分，智能
匹配对应的业务场景自动回复。
应用于公司客服系统对各种业
务场景的自动应答，节约大量客
服资源，在应对单一场景简单情
况时，有较好的自动回复表现
7
数据统计分析和
预测算法特征提
采用数据统计归纳多指标，将不同指标
映射到不同业务场景，依据不同业务场
应用于公司供应链的需求预测。
采购、发运的指令提供和调度
序号
核心技术名称
技术特点描述
在业务环节应用情况
取和训练
景建立不同算法实现最优算法模型
8
内嵌浏览器内核
与WEB系统交
互
内嵌chromium12内核，封装WEB系统，
支持和WEB交互，使桌面客户端无感
对接WEB系统
封闭WEB系统为桌面程序，使
用户无感使用，保证系统数据和
权限的闭环控制
9
客户端注册授权
机制
获取设备独有信息，通过自创算法生成
机器码，获取注册授权
通过授权，甄别用户设备运行环
境是否合规和安全。
10
数据中心消息队
列
采用Kafka消息队列接收采购系统推
送过来的订单数据，实现数据的异步高
效处理；进行多系统间的数据交互,利
用Kafka磁盘顺序读写的特点，可以进
行非常高效率的数据推送/消费。应用
于多系统数据交互解耦与流量突发时
的削峰
作为供应商管理的平台，实施跟
踪并优化运营情况
11
前台应用系统
采用Redis全局锁解决并发的问题，在
仓库操作中可能会出现多个人员操作
同一个SKU的情况，用Redis全局锁
可以有效解决此问题
仓库出入库管理
12
跨系统数据交互
采用分布式事务，避免出现跨系统数据
交互时数据不一致的问题
跨系统数据稳定交互
13
库存中心大数据
查询
数据统一汇总到库存中心、以
MySQL13、ElaticSearch14等作为数据存
储层，并对接提供统一的数据查询服务
统一数据来源，避免数据不统一
14
Swoole15并发多
任务大数据异步
导出
在程序执行耗时很长的请求时，直接去
执行这些函数就会阻塞当前进程,遇到
多用户同时请求，导致服务器响应变
慢。针对这种业务场景，提供了异步任
务16处理的功能，可以投递一个异步任
务到TaskWorker进程17池中执行，不
影响当前请求的处理速度，支持多个处
理异步任务
应用于易佰云采购系统中，用户
导出数据时较为耗时，存在多用
户同时导出，数据量大，提升了
系统业务处理能力，避免导出任
务过于集中，分散了系统压力，
避免系统卡顿
12Chromium：由Google主导开发的网页浏览器。Chromium是Google的Chrome浏览器的引擎，其
目的是为了创建一个安全、稳定和快速的通用浏览器。
13My
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