深圳是二手房以价换量，但改善房需求比较明显，从土地来看，政府也着急，想供大量的土地出来，深圳的土地确实比较紧缺，尤其是好位置的土地太稀有，很难拿出来，一次不能拿出来太多土地，如果把偏一点的土地拿出来，现在政府比房企还着急，想大量的梳理储备土地。保障方面，今年首次面世配售型保障房。做到高端有市场、中端有支持、低端有保障。住宅市场分化比较明显，二手房成交达到60，2026年核心区宝安、南山推盘超过54个。政策制度方面，目前是执行分区放松限购，所以政策有一些限制，2026年有没有一步到位全面放开？也是有这个可能性，按照政府的节奏，会一个口子一个口子地放，也不排除从街道限购来执行，把重要的街道进行限购，其他全面放开，这也是有可能的。从政策来看，2026年会比2025年好一些，所以我对房地产的市场是谨慎乐观，偏乐观一些。
谢谢！
主持人：感谢院长用翔实的数据给我们描述了行业图景。
今天非常有幸邀请到品牌推广方面的专业人士为我们关于AI重塑行业的前沿，接下来有请凤凰网深圳总编辑、中国广告协会AI优质语料智库特聘专家宋革带来主题演讲《AI时代抢占行业品牌认知权》。
林子豪：凤凰网深圳策划经理，中国广告协会优质语料分析师
林子豪：各位领导嘉宾上午好！由于宋总临时有事，所以由我来讲讲。
我先介绍一个背景。
AI优化爆火，背后有四大逻辑：
一是流量迁移，国内AI用户超过7亿，中高端用户是核心群体，超八成用户利用AI询问工作和生活问题，AI成为品牌触达客户的核心渠道。
二是技术门槛降低，马斯克开源X平台推荐算法 谷歌、微软等巨头布局，从以前的高不可攀变成全行业克羅地的营销工具。
三是千亿市场爆发，2025年全球AI优化市场规模达到112亿美元，2030年预计达到1007亿美元。
四是商业化加速，大家用过AI大模型就知道，它可以深入数字营销、电商、内容等各个商业场景，AI优质语料精准契合品牌曝光需求。
一、AI大模型的迅速应用重塑品牌营销方式
现在每天有7.29亿人问想要什么产品、想要什么楼盘，AI怎么推荐，如何说服消费者买你的东西，有80的用户在通过AI询问工作与生活中的各类问题。
目前，AI市场占比和用户规模，豆包是第一梯队，有最多的用户规模，用户规模2.5亿，占比25，deepseek占比20，还有腾讯元宝、文心一言、通义千问，通义千问增长很快，达到了10。
各家AI有自己的门槛，豆包更多是专注于短视频文案、内容创作、营销文案等等，deepseek是程序员和科研人员的助手，推理能力和代码生成能力突出，腾讯元宝是结合腾讯生态，进行内容解析和多格式文件处理，通义千问是在电商运营、供应链管理场景中表现突出，文心一言是搜索生态加持。
刚才说的都是消费端，平常的消费者用AI会考虑什么问题，对于品牌端，品牌营销如何通过AI来更新系统性重构？过去要争夺用户的注意力，就是拼命打广告投放，报纸、电视、互联网、APP、小程序、视频号，都是通过投放来吸引消费者注意力，现在品牌要争夺AI认知权，消费者已经转移到AI平台，AI怎么认识企业并推荐，这是一个新命题，过去品牌是靠广告砸出来的，现在的广告是靠AI答出来的，哪一家品牌能让AI正确理解，并且推荐谁能在消费者决策中占据先位。
在AI时代，品牌营销逻辑的三大核心转变：
一是信息效率，用户搜索效率的提升，依托AI技术，从以前的百度搜索列表一叶一叶筛选，变成AI一键回答，解决了信息效率。
二是决策效率大幅提升，AI模型有推理过程，会告诉你怎么想，为什么给你这个答案，有案例进行说明，所以消费者经过几轮问答，科技决策的效果会提高。
三是需求效率，过去问买某某品牌的房子，给推荐一个，现在直接问需求，推荐一个满足我需求的产品给我，AI会基于需求反向匹配最优解决方案。
消费路径有了颠覆，从提需求给AI问答，AI给出解决方案，促成购买，不是从搜索词某某品牌怎么样，我需要什么东西怎么办。
二、只有产品行是不够的，还要AI说你行
人工智能核心三要素，算力、算法、数据，算力是英伟达、英特尔做的GPC、CPU，算法是豆包、腾讯、deepseek各个平台基于自己数据库做的算法，数据是用各个平台的数据。
当下中文语料非常稀缺，中文语料在全球范围内仅占1.2，全球主要是以英文为主，优质中文语料仅占中文语料不足10，所以是非常稀缺的。
AI时代，品牌面临四大营销难题：
一是AI不推荐，用户在AI面前描述自己的需求时，比如我在南山区，有800万，想买一个什么房子，但AI推荐品牌时只有你的竞争对手，你的品牌没有被推荐。
二是信息失准，用户询问品牌时，AI给出的信息不准确，我的家旁边就有学区房，但AI不知道，反馈给消费者的信息不准确，让用户有认知偏差。
三是评价负面，AI会抓取负面评价，好的坏的都说，他会把过时、有争议的内容，无形中削弱用户对品牌的信任。
四是优势缺失，企业在技术、资质、服务上做了大量的投入，但AI反馈时不能回答出来。
我们提出一个疑问，当品牌语料缺失到机会流失，AI正在重新分配各行业的核心机会，AI认识你吗？
一是被咨询的机会，以前在百度、谷歌看品牌官网，现在直接在AI提问，我需要买一个保险，哪个保险公司更靠谱，我需要贷款，找哪个银行更好，AI直接给出答案，现在90的品牌连被问到的机会都没有，AI决定了谁有资格进入客户的第一轮咨询。
二是被推荐的机会，以前可以通过SEO搜索排名搞销售推动，现在AI直接通过分析，直接来采用，没有进入AI推荐池，就等于品牌出具了，哪个品牌被写进AI的标准答案，谁就会被优先推荐，结论就是客户在选择的时候以为是自己在选择，其实是在接受AI的推荐。
三是被信任的机会，AI在生成答案时会偏向于资质清晰、表达一致、有权威来源背书、有风险边界的品牌，AI是否能正确表达你，决定了客户是否选择你。
因此，在当下的环境，AI是企业最大的推销员。
三、深度思考和联网搜索，对你的品牌意味着什么
大家都用过deepseek、豆包，下面有一个深度思考和联网搜索，大家有没有想过这两者的区别？生成式AI认知优化，深入思考就是AI有一个数据库，我们可以把企业品牌信息和优势注入AI大模型底层，引用则是联网搜索，在思考时会在网上搜评论文章、新闻报道、负面影响、自媒体账号，一个输入，一个引用，输入和引用构成了AI为什么会给出答案的逻辑，一个是自己的荷包里有一个品牌的基本信息，一个是没有基本信息时，会通过联网搜索进行引用，一个是数据库，一个是网上找的信息，所以构成了语料库大模型。
输入是将结构化整理优质品牌语料，以大模型易于学习的问答形式，系统性输入到模型的底层认知中，让模型真正听得懂记得住品牌信息。引用是结合大模型对内容理解、抓取和派发的算法机制，为品牌配置高权重、可被优先调用的引用源。我们做的事情就是生成式AI认知优化，通过底层认知输入 高权重引用源配置的组合，让品牌语料成为各类AI工具使用。
在AI时代，一个品牌要构建品牌语料体系时应该有什么呢？身份定义，也就是你是谁？你要让AI知道你们的品牌和产品，在体系里怎么定位。目标人群，你们服务什么人群，价值主张是什么，AI在交流时可以把信息传递出去，能为客户解决什么问题，适用什么场景，你希望客户通过AI记住什么。
当下，人民网主流价值语料库入选国家数据局高质量数据典型案例，目前主流价值语料库总体规模超过300TB，是国内目前规模最大内容最权威的主流价值语料库。
我们依托中国广告协会对中国品牌的聚合能力，依托人民网主流价值语料库建设能力，共同主导优质语料建设。
四、优质语料，AI时代品牌营销的核心竞争力
语料投喂执行策略，针对项目不同，品牌需要提前提供语料投喂所需要的资料清单，分为品牌维度、项目维度、配套维度，品牌维度是企业简介、核心业务板块介绍、已开发项目案例、获得的奖项和认证、合作伙伴和设计团队信息等等。项目维度，像样板房设计说明、产品详细资料、价格体系和优惠政策、销售进度和节点安排、项目整体规划文件。配套维度，包括周边商业配套、教育医疗资源分布、交通出行等等。
针对不同项目产品的主力推售期，投喂不同重点关注的产品语料内容。
一是时间节点精准匹配，针对产品不同节点的推售期，设计专属语料库。
二是常见问题预设，增强AI模型的互动性，可以用通用语料进行补充，AI学习的方式喜欢用一问一答，品牌方可以提前设置好问题，让AI来回答，像样板房相关的问题，开放时间是什么时候，具体的优势在哪里，以后问到相关的问题，它就会向你们推荐某某家更好。例如产品设计与配置问题，比如户型、品牌定位、产品特色，都可以进行投喂。示例，有客户问，在南山上班，哪里的房子适合居住和投资？于是它会推荐一系列品牌，如果没有语料，AI就不会进行准确推荐，或者帮竞争对手进行推荐。用大模型搜索相关搜索词时，会有项目相关内容露出，对比以往的百度APP投流，覆盖面会更广。案例，问题可以问得很具体，3000万起，在南山哪里可以买到配套好、有海景、360全景视野大平层？如果客户问得越具体，就有越深层的语料进行引入，如果没有语料配套，呈现的信息要不是不准确的、过时的或者是竞争对手的，或者是负面的，都是有可能的。
总结起来，G.A.O品牌优化体系优化策略：
一是注入，用我们专业的语料库来构建品牌底层的逻辑架构；
二是引用，通过各种新闻、问答、视频、百科等内容的布局，实现信息源的更新和内容优化；
三是持续优化，AI时代日新月异，庞大的数据需要经常维护这些内容。
我们做了效果评估报告，以宝马为案例，可以看到全年什么时段提问的情况。当人问到泥泞烂路通勤，宝马的语料非常稀缺，只有23个，我们就会建议他们做相关的语料。最后呈现出来，我们可以补充宝马汽车在极寒环境中如何保持稳定性，这是一个问题，把相关的优势进行注入。
G.A.O品牌认知优化体系实施流程，我们会做品牌现状分析看看企业究竟是否需要优质语料，其次会明确优化目标，制定优化策略，之后会制作并注入品牌优质语料，上传上去，进行多端测试，给出效果评估和检测报告，持续迭代跟进。企业将语料给我们以后，我们首先会经过中国广告协会的审核，要确保语料的真实性，不能违反《广告法》《消费者权益法》，通过审核以后，会给到人民网，人民网是管主流价值观的，不能违背，然后再会投入到优质品牌语料库大模型学习。
对于未来趋势的预判，优质语料就是核心企业的核心资产，AI产业链已经从算力竞争转向应用价值，品牌竞争的本质是AI认知权的争夺，优质语料是通过语料输入和高权重引用，实现长期推荐的优势。未来，拥有系统化优质语料库的企业，可在AI推荐中持续受益，抢占时代营销红利。
AI优质语料并不能单纯当作是一种广告，是品牌在AI时代建设的基础战略。
讲完今天的内容以后，我们有三个问题：
AI语料的建设，您认为是不是企业品牌营销发展的重要事务？
布局AI驱动的品牌营销体系，是不是已经成为企业立即该推进的紧急事项？
当竞争对手学习了AI品牌营销方法，会不会认为非常重要并迅速行动呢？
由于时间关系，后面如果大家想了解，大家可以扫码进行了解。
