小米集团技术委副秘书长周珏嘉汇报了智能家居国家开放创新平台的工作情况。
周珏嘉首先介绍了小米智能家居国家开放创新平台在2018年启动之初的总体目标和规划。小米希望3年之内智能家居平台服务能力不少于1千家企业,链接设备量不少于2亿。周珏嘉从基础服务、软件能力和生态建设三个方面介绍了平台的一些阶段性成果。
在关键技术方面,边缘检测、人体检测等视觉技术达到业内领先水平;自研分布式算法可同时支持多款设备唤醒,成功率达98。首创语音认证系统,支持小米以及生态链多个平台的认证和测试,推动了两项国家标准,两项行业标准和四项团队标准;首创多场景深度语音交互算法,95准确率达业内最高水平。开源自研移动端深度学习框架MACE(MobileAIComputeEngine),可面对多场景实现计算引擎加速,满足低功耗、低延迟、高性能的能力需求。
在基础设施方面,小米基于智能语音创新平台打造的AI云服务、AI开放平台、AOT开放平台等子平台,实现了智能家居全品类,帮助近400家企业和超1万名开发者接入和推广应用。此外,小米首次推出《物联网产品安全基线》白皮书,涵盖硬件安全、嵌入式安全、通用系统安全、通讯安全、安全移动端安全、隐私合规等14个领域200个安全规范通过了金融级的安全认证。
周珏嘉表示因为多平台建设的开放性和多项关键性技术,小米在抗击新冠疫情期间发挥了关键作用。例如在短时间内搭建新冠知识图谱,为疫情防控提供语音助手服务;结合视觉技术与红外线体温检测,打造具备人脸识别功能的口罩等。
旷视毛颖:打造基础、平台与应用一体化AI生产力平台旷视高级副总裁毛颖汇报了图像感知国家开放创新平台的工作情况。
毛颖表示图像感知国家开放创新平台是一个开箱即用,实现基础、平台与应用一体化的AI生产力平台,并且其平台能力全部来自于旷视近10年来在图像识别领域的技术积累。
旷视深度学习框架MegEngine于去年3月份开源,毛颖从基础层、能力层和应用端等维度介绍了MegEngine的平台特点和能力。
基础层:集成了旷视核心算法,算力,数据自动管理工具和芯片能力。
能力层,提供了几十类的通用算法,以及数以百计的高精度算法,赋能各行各业的应用场景。