返回首页 > 您现在的位置: SEO秘密 > 正文

逐浪AIGC丨华为成中国首个PyTorch基金会Premier会员昇腾路径如何演变?

发布日期:2023/10/26 10:11:23 浏览:54

来源时间为:2023-10-19

近日,美国再次升级了芯片出口新规,对中国AI芯片产业进一步封锁。铺天盖地的禁售消息之下,国内的企业们正在谋求生存与突围。

目前国内的AI生态当中,巨头们早已布局,尤其是以华为为代表的硬件厂商,正不遗余力地建设算力生态。

其中,昇腾系列是华为的AI算力核心之一,华为的野心是要做算力世界的“第三极”。近年来昇腾也一路猛追,逐步扩大规模,并加强了和开源社区的合作。

10月18日,PyTorch基金会正式宣布华为作为Premier会员加入,这也是中国首个、全球第十个PyTorch基金会最高级别会员。华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示:“这对华为和PyTorch生态系统是互惠互利的,也符合我们长期以来开放创新,协作共赢的开源理念。”

最新的这则动态颇有意味,透露着华为在昇腾发展上的最新思路以及生成式AI上的野心。

从“英伟达路线”转向社区共建

大众可能对PyTorch的名称有些陌生,但是在人工智能领域,PyTorch如雷贯耳。它是全球最知名的AI框架之一,由Meta推出,在2016年就已经开源。AI框架堪称人工智能的操作系统,其关键地位可想而知。

PyTorch之外,谷歌推出了TensorFlow,在2015年开源;华为也推出了昇思MindSpore,在2020年开源。可以看到,在AI框架领域竞争也颇为激烈。而开源基金会就是汇聚顶尖的极客人才,共同建设某个开源生态系统,技术型企业往往是核心的贡献者。比如,华为之外,英特尔也已经以高级成员的身份加入PyTorch基金会,都将加速PyTorch社区发展。

成为Premier会员则意味着,企业对于开源社区的贡献颇大,华为成为PyTorch基金会的最高级别会员,也体现其在PyTorch上的投入非常大。华为的选择背后,有哪些原因?又有哪些战略意义?

首先,华为在昇腾发展路径的思路上有所转变。一位华为内部人士向21世纪经济报道记者分析道:“背后其实是像鲲鹏(华为的服务器CPU)路线,鲲鹏崛起,是和社区一起共建生态,复用社区现有系统,对客户迁移成本低,所以现在鲲鹏卖得好。昇腾之前都是想走英伟达路线,都自己干,但难度高,客户迁移难度大,用PyTorch,很多客户之前就是在PyTorch上构建业务,这样业务迁移简单。”

英伟达在CUDA平台标准下,打造的软硬件体系一骑绝尘,英特尔、AMD、华为等都想争夺市场,在AI算力上分一杯羹。眼下,在生成式AI需求猛增、算力紧缺、国外芯片禁售的情况下,也给了昇腾等国内企业新的机遇点,当然供应链的困难依然需要解决。而想要在短期内大规模拓展,同时和多个更加成熟的开源社区共建生态,或许是更合适的方式,这会大大降低客户的使用门槛。

多位资深软件人士向21世纪经济报道记者表示,PyTorch和TensorFlow研发更早,也是使用最广泛的AI框架,目前的一个趋势是使用PyTorch的用户越来越多,一个重要原因是,即使对于初级开发者也非常友好,学习使用的成本低很多。对于昇腾而言,一直兼容多个AI框架,但是目前客户中PyTorch用得更多。

因此,选择和PyTorch进行更深入的合作,契合昇腾自身的发展需求,也是业界龙头们的共识。

华为的“百模千态”战略野心

基于更成熟的AI框架,对于昇腾而言,也能够在一个重要维度上更好上量。与此同时,AI大模型训练需求量巨大,华为必然要在这个关键节点乘势而上。

据悉,PyTorch社区发布2.1版本已同步支持昇腾NPU,这意味着开发者可直接在PyTorch2.1上基于昇腾进行模型开发。具体而言,PyTorch在新版本中发布了更加完善的第三方设备接入机制,该特性由昇腾主导,与PyTorch社区的核心维护者共同完成。基于该特性,三方AI算力设备无需对原有框架代码进行修改就能对接PyTorch框架。

在早前版本中,由于缺少对于昇腾算力设备的原生支持,开发者如果想在主流框架下调用昇腾NPU实现加速,还需要花费数周时间进行模型迁移。现在基于新版本,用户可以在昇腾NPU上直接享受原生PyTorch的开发体验。基于PyTorch,昇腾已经适配了BLOOM、GPT-3、LLaMA等业界主流大模型,深度优化后性能可持平业界。

对于算力客户而言,当前都会寻找多个供应商,国内不少AI企业就已经使用了昇腾,有AI企业此前告诉21世纪经济报道记者,大家都会去测试国产的AI芯片,但是迁移的时间会很长,可能需要2-3年,甚至更长的时间。而随着昇腾和PyTorch社区等更紧密的合作,AI企业客户开发、迁移的成本将进一步降低。

根据华为此前公布的信息,昇腾迄今已发展1100多家伙伴,目前有25个城市基于昇腾构建人工智能计算中心,其中14个已经上线并饱和运行。目前昇腾已经支持了讯飞等企业的大模型开发,覆盖了国内近半数的大模型。

昇腾所代表的算力底座,则是华为“百模千态”战略的重要组成部分。2023年9月,在华为全联接大会上,华为发布全面智能化(AllIntelligence)战略,并多次提到了“使能百模千态,赋能千行万业”的概念。

今年,华为轮值董事长胡厚崑曾表示,当前阶段,华为在人工智能上有两个着力点,其一是构建强有力的算力底座,支撑中国人工智能产业的发展;其二是从通用大模型到行业大模型,让人工智能服务好千行百业,服务好科学研究。

在算力层面,华为发展了基于Arm架构的服务器CPU鲲鹏芯片,和昇腾AI芯片,并且围绕鲲鹏和昇腾构建新的计算生态。四年前,华为就提出了计算战略,瞄准了人工智能的算力底座,如今随着生成式AI的来临,昇腾算力体系也在加速爆发,华为也欲在新一轮的AI浪潮中占据主导地位。

到:

到微信朋友圈

打开微信,点击底部的“发现”,

使用“扫一扫”即可将网页至朋友圈。

最新深圳SEO
推荐:服装 行政区划 丰收好 银川 试验箱 德阳 仪器 建材 木板房 广场舞 北京空运 大理 茶叶 江苏 SEO公司网 北海 湛江 丽水 设计网家杭州 迪士尼上海

欢迎咨询
返回顶部