6.Beyondpeople用IT和BT技术升级供应链，实现人类与自然的健康可持续
如果我们要思考人类的健康与福祉，就必须将目光放到人类以外。人是地球庞大生态系统里的一环，是资源消耗与生产中的一环。现在，我们将“全球变暖”视作危机，其实6500万年前的白垩纪二氧化碳浓度高，地球温度高，但并不影响其运转，不影响“百物生焉”。关注可持续，不是拯救地球，其实也是人类的自救。从最朴素的角度来说，人类如何吃得更好、活得更快乐，离不开与自然的可持续互动。医美原料玻尿酸，过去需要从鸡冠和牛眼提取。生物合成的方式将其成本降低90，极大扩展了终端应用。猪饲料原料豆粕，来自大豆，而我国大豆进口依赖度超过80，探索新的生产方式替代豆粕关键成分，也有了战略意义。玻尿酸和豆粕，虽然看起来毫不相关，但共同之处是它们传统的生产方式都依赖有限的自然资源、或不稳定的供应链，能够通过创新的IT、BT技术进行升级替代，使这些要素得以降本、增效、环境友好且可持续。人工智能服务于人类，但基因编辑技术让我们成为更好的人。基因编辑在微生物、植物、动物中的应用，让生产要素得以提质增效；而在人身上的应用，则开启了新的想象边界。人类基因的“天书”从可读到可写只花了十几年，从21世纪初完成人类基因组测序，2013年基因编辑技术改进并应用于哺乳动物和人类细胞。2021年，CRISPR首次实现治疗基因病，2023年，Nature的一项研究展示通过在人体T细胞中插入新的基因，首次实现抗癌。基因编辑给了我们修复身体程序“bug”的工具，让我们得以战胜更多疾病。当然，基因编辑仍面临技术局限、伦理与治理模式上的挑战。脱靶效应导致正常基因的沉默，异常基因的表达，可能带来巨大的未知风险；潜在的免疫系统不良反应可能带来副作用。霍金曾警告基因编辑可能带来“超级人类”，“富有的人更快能选择改进自己和后代的DNA”，造成难以控制的不平等。但正如当年DNA重组技术在争议中发展、到形成阿西洛马共识，相信基因编辑也终会迈上有序发展的轨道。推荐关注11:Neuralink让碳基生物与硅基智能更好地共生
推荐理由：希望未来脑机接口可以赋能每个人，让人类与AI有更好的交互，形成一种新的共生方式。每个人都在使用手机和计算机更好的工作和生活，但今天信息与人类大脑之间的数据交互是有明显的带宽瓶颈的。侵入式的人脑手术还是非常危险，所以Neuralink首先选择了特定的医疗场景，帮助瘫痪与失明者恢复身体功能。未来随着芯片、材料、信号分析技术的突破，每个人都可以具备融合了AI的认知能力。
neuralink
技术突破：脑机接口技术从“运动”突破到人类特有的“语言”，让因瘫痪等原因而失语的人重新表达、并且不断提高准确率与效率。斯坦福科学家FrankWillett2021年的一项研究登上Nature封面，从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并利用循环神经网络（RNN）实时转换为文本。转化原始准确率为94.1。而2022年，加州大学旧金山分校ChangLab展示了一项成果，通过机器学习算法将瘫痪失语者的大脑活动直接解码成语言，展现出实时完整的句子，准确率中值为75。就在23年1月，FrankWillett团队也展示了语音脑机接口的突破，速度达到每分钟62个单词，是之前SOAT脑机接口的3.4倍，开始接近自然对话的速度。
深部脑刺激（DBS）是另一种广义的脑机接口技术，电极被插入大脑中来刺激特定的大脑区域，改善帕金森症状。比起最好的药物治疗，DBS平均每天可以使帕金森患者增加5个小时的良好运动控制时间，极大提升了他们的生活质量。
Neuralink将脑机接口领域的科研积累转化为产品。在2022年底“ShowandTell”上展示了最新进展，N1芯片，约1/4个硬币大小，1024通道探测大脑信号，并实现无线充电和数据传输。数据处理的转化效率从2021年的3.0的bit-rate到达2022年的7.1bit-rate。同时展示了R1手术机器人，能自动调整以补偿手术中大脑的活动，15分钟完成芯片植入。
机会与挑战：
Neuralink的差异化在于选择了最具有侵入性的脑机接口方案，直接采集更大规模的信息，同时优化数据处理能力。人群选择上，先面向瘫痪、失明等依靠其他方案难以治愈的疾病，面向残疾人、军队等特种人群，能够较先承担植入式脑机的门槛，然后逐步优化体验、降低门槛。就侵入式脑机而言，植入成本高、伤害较大，仍然需要大量工程学优化。Neuralink的手术机器人，就是从自动化角度尝试回答这一挑战。非侵入式脑机虽然伤害小、应用可能性宽广，但也正因为此，找有价值的场景和PMF更具挑战，面临更多替代方案的竞争。比如睡眠场景的脑机应用，如何锁定一个用户友好的产品形态、如何从睡眠数据里挖掘见解、如何交付可闭环的结果、如何选择商业模式和付费方。脑机接口技术向着产业应用进发的野心，也反过来激发相关技术领域的持续创新与突破，如既柔性化又能抵抗腐蚀电极、生物相容性的材料、高精度制造工艺、小型化的芯片传感器、释放大脑信号价值的AI算法、提供算力支撑的GPU等等。推荐关注12:Biofourmis院外心衰预测性护理服务
推荐理由：Biofourmis基于传感器收集患者体征数据，构建FDA批准的心衰分析模型并组建专业的临床支持团队，提供一套院外患者监测、风险预警和决策的全栈方案，探索了数字医疗新的产品形态与商业模式。
biofouurmis
成功要素：专注于垂直疾病，提供清晰的临床价值：30天再入院率减少70，护理成本降低了38。Biofourmis率先选择的心衰场景，特点是有一个“积累--爆发”的过程，且如果及时干预能够避免急性事件，因而持续性监测和预测能力就尤为重要。选择垂直疾病让创业公司得以集中研发投入，充分验证临床价值。
提供完整的院外护理方案，“工具 决策”，形成竞争壁垒。Biofourmis不是一个纯软件或工具提供商。从出院决策、到院外患者管理，到风险预警与重入院决策，Biofourmis依托FDA批准的AI分析模型和有决策能力的临床支持团队，完整地承接了护理责任，获得客户粘性。
Biofourmis探索了两种有代表性的数字医疗商业模式，数字疗法（与药企合作）和远程护理（与医院合作）。随着疫情激化了病床紧张的问题，公司更多将远程护理作为加速商业化的途径。在与医院合作中，能够获得丰富的真实世界数据，一方面加速支付方验证，一方面支撑继续开辟新的场景，如去中心化临床试验，药物伴随的开发。
sheet
推荐关注13:CalibrateHealth引入药物，效果导向的减重
推荐理由：作为“科技减肥”市场的新兴玩家，Calibrate从生物学角度理解“体重“。引入了FDA批准的药物来调节代谢系统，结合生活方式干预，为肥胖人群提供个性化、效果导向的减重管理。
calibrate
21M
成功要素：
Calibrate引入FDA批准的GLP-1药物帮助减肥，把肥胖当做疾病来看待，可能恰恰是去污名化的开始。有时，肥胖不仅是因为没有“管住嘴迈开腿”，或“不够自律”，还有生理失衡的潜在遗传、荷尔蒙、生物和环境原因之间复杂的相互作用。但Calibrate不是线上药房，而是结合1对1问责制教练指导用药，结合饮食、睡眠与情绪管理等服务。研究发现，复合方案比单独使用GLP-1的减重效果要多两倍。Calibrate找到广义“减肥”市场里的利基人群，充分差异化。直接面向C端，用BMI30、较高定价、1年的项目时间来筛选一批需求最迫切的用户。制定“1年未减重10则退款”的承诺，简单清晰，追求效果。作为一个成立两年的年轻公司，Calibrate未来也面临很多挑战。如停药后的会员流失、和长期效果反弹风险。目前已设置“Master‘sProgram’管理停药后的会员，也拓展健康追踪硬件，更多地切入日常健康管理。如何规模化并优化人效比也是一个重要问题。
app
推荐关注14:PivotBio微生物固氮替代合成氮肥
推荐理由：PivotBio用基因编辑等技术优化微生物的固氮能力，开发出性能稳定的产品来替代化学氮肥，2022年实现5000万美金商业化收入。PivotBio的实践也表明，在农业食品供应链的可持续升级上有丰富的创新机会，关键是产品性能与成本能否突破。
pivot
50M
成功要素：
PivotBio经历漫长研发，如今能够走向商业化，一方面有“天时”，即20-22年化肥价格的飙升。而另一方面，依靠的是其技术、产品设计和销售策略。技术上，PivotBio用基因编辑解决天然固氮菌种适应性弱等问题，从而形成可以规模化商用的产品。GTM策略上，PivotBio直接面向种植者的模式，在种植者网络中既获得数据反馈，也建立产品口碑，不少种植者还成为了PivotBio的销售代表。PivotBio为农民提供配套服务，铺设销售网络给予售前售后指导、帮助农民升级肥料设备、提供直达农场的供应链等。这些举动在加速获客的同时，也是为在不断增长的种植者网络上发掘新的商业化机会做准备。PivotBio用ROI说服更多种植者颠覆传统实践，提性能、降成本。农民在采用新产品时，会自己做“对照实验”，比如，2022年在一项青贮玉米的测试中，农民测试施用了PivotBio的玉米、制成饲料、最后产成的奶和肉，综合测算ROI为2.6。21年PivotBio发布的玉米产品使每英亩可替代氮肥上升为40磅，是2019年首款产品性能的两倍。22年发布的on-seed产品，直接施用在种子上，不用在田间依赖设备喷洒。PivotBio展示了如何用基因编辑等技术颠覆过去100年未变的合成氮肥，这也启发了更多的创新机会。从种子，到肥料、农药、饲料，如何用CRISPR、mRNA、AI、自动化等IT/BT新技术去升级、甚至替代农业食品供应链上的生产要素和生产方式，并逐渐实现性能与成本的优势，带来更健康和可持续的人类未来。
bio
prove
Serverles
