关于SEO的数据分析，在网络上可以看到很多的文章。有的文章以“SEO基础数据”为分析基础，包括收录、外链等描写SEO基础数据等内容；有的则以”流量数据”为分析基础，内容包括各渠道流量细分数据、各着陆页页面类型细分数据以及各种二维、三维细分流量数据等等。而鲜有文章能够立体化去阐述SEO的数据分析体系。所以今天，我来阐述一下我对SEO数据分析体系的理解。
SEO策略必经之路：数据分析先行
对于SEO来说，数据分析先行是保证SEO策略不会有太大偏差的一个必经之路，甚至对于构建最优化的营销矩阵来说，数据分析也是驱动策略的一个先行工作。
所以，在分析之前，我们首先要明确，做SEO会涉及到哪些常用的数据。
为了方便阐述，我把SEO经常会分析的数据按两种类型划分：一类按维度划分为：SEO基础数据、流量数据、运营数据一类按对象划分为：行业数据、竞品数据、自身数据
首先先来介绍一下SEO基础数据：
SEO基础数据包括日志抓取数据、各页面类型收录数据、外链数据、PR、BR、获取流量的关键词数量、域名数等等，大部分数据可以从外部渠道获取，所以这个部分也需要分析竞品的相应数据与自身以及与行业的平均水平，并进行比较。
SEO基础数据有一些特别重要的指标，比如收录（整站的收录率、某页面类型的收录率），抓取频率，内链数据等，这些数据需要与流量数据、运营数据和行业数据做一些结合分析，才能产生对SEO策略和操作有实际价值的结论。
接下来我们具体分析一下流量数据。
常见的分析指标比如Visits（或者UV、DailyUV）、转化率、跳出率、停留时间等，这些是最基础的指标，而我们需要重点认识的是流量结构。
从渠道角度来理解，流量结构指直接流量占比、搜索流量占比、引荐流量占比；
从免费付费角度来理解，就是指免费流量占比、付费流量占比；
从页面类型角度来理解，就是指首页占比、栏目页占比、终端页占比等。
以上可以做交叉分析，比如来自于自然搜索端的页面类型流量结构，这个就是我们做SEO时需要重点做分析的。
那么，基础数据与流量数据相结合，又如何具体分析呢？
比如基础数据中的“收录”。电商网站中商品详情页的收录为1000万，流量为10万，在SEO流量中的占比为15，而SKU相当的竞品，商品详情页的流量为20万，占比35。
显然，我们的流量结构可能有些问题，需要针对商品详情页做具体的分析，得出下一步优化的重点，然后再具体分析下一步是调页面内容质量、调入口、还是调技术结构。通过以上的分析和调整，以便提升商品详情页的流量，并调整各页面类型流量结构到一个合理的区间。
以上阐述了SEO基础数据与流量数据的关系，接下来我将带领大家来共同认识SEO基础数据与运营数据的结合该如何分析。
运营数据在SEO方面，大体需要关注人和物两个方面的数据。在物方面比如资讯网站的文章数、栏目数、频道数，电商网站的产品数、品牌数、门店数、品类数，旅游类网站的景点数、可售门票数、目的地、攻略数、游记数等等。在人方面比如文章编辑数、产品编辑数、活跃用户数、每天编辑上传或下架的文章或产品数等等。物的方面是此时此刻的，人的层面决定了接下来的时间范围内物的方面的变化。所以，我们重点分析物的层面及其变化，用来分析SEO基础数据的表现是否与运营层面的数据相匹配，以及预测可能的SEO基础数据的变化。
其它深度的用户运营数据、产品运营数据、内容运营数据等，如果能在SEO基础数据层面有体现的，也可以用来作为SEO方面的分析基础。
下面我们举例来阐述一下SEO基础数据与运营数据的关系。比如SEO基础数据中的收录，如果产品或文章共10万，收录只有5万，那么收录率为50。这时，我们需要分析抓取层面的入口、结构、返回码等问题，内容质量层面的文章或产品编辑规范，外链层面的深层链接、链接质量等问题，然后决定从上述哪些方面进行优化。并且在调整后，对相应的数据进行跟踪分析，及时调整人员工作，以便更有增长潜力的运营数据能够得到提升，从而提升SEO基础数据方面的表现。
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《你是如何理解SEO数据分析体系的？》相关参考资料:
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