作为国内领先的综合性旅行服务公司，携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的IT问题。借助微软SQLServer2012商业智能解决方案，携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控，大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间，灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。
25.上海公共研发平台部署OracleExadata应对扩展需求
上海公共研发平台部署OracleExadata数据库云服务器，以应对其系统和应用的扩展需求。OracleExadata融合了一系列同类最佳的预配置的服务器、网络、存储和软件，能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能，极大改善了用户应用体验。同时，Exadata平台的可扩展性满足了上海公共研发平台的系统需求，目前公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上，应用部署量增长1倍，且运行稳定。
26.360手机卫士10KB解决iPhone骚扰
360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。
27.神州数码助张家港市更“智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
28.IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网
IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker（赛事追踪系统），可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。MatchTracker基于IBMSlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时性数据，洞悉比分之后的态势和策略。此外，IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。
29.Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯
微软为Cortana增加了世界杯预测的功能，基于微软Bing大数据，并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素，使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据，利用大数据分析来判断每场比赛的结果。
30.中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
31.华为助农行完成海量数据分布式处理的需求
华为向农行提供了良好的计算平台，基于华为RH2288V2服务器的分布式并行计算集群进行测试，以及还提供了快速响应客户需求的研发能力，以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。
32.SQLServer助力中国银行有效应对风险和绩效管理
目前中国银行已在前端柜面平台系统（BANCK-LINK）的数据库部署了大量的SQLServer解决方案。未来，中国银行将会与微软携手，通过SQLServer等解决方案，结合中行的业务需求，将大数据最终落地。在业务层面，结合微软的全球统一客户经理平台项目（CRM），中行的得以实现了客户精准营销分析，同时能够有效地对风险和绩效进行管理。
33.软通动力大数据平台为政府以及企业提供舆情监控服务
基于大数据、云计算等新兴技术手段，软通动力信息技术（集团）有限公司于2014年推出了大数据舆情监测平台产品，为政府以及企业提供舆情监控服务。大数据舆情监测平台提供的“企业画像”功能，是专为企业打造的一个便捷智能分析产品。“企业画像”通过对企业市场、客户、产品、业务等海量信息出发，通过多角度分析和智能挖掘来构建一系列可视化数据，致力于帮助企业发现大数据中隐藏的价值和商机。
34.国泰君安证券借SQLServer搭建新一代的零售客户BI分析系统
作为目前国内规模最大、营业范围最宽、机构分布最广的证券公司之一，国泰君安证券股份有限公司借助微软SQLServer2012来搭建新一代的零售客户BI分析系统，获得了超快速的查询、快速的数据发现、提升的数据可靠性和一致性等收益，提高了针对零售客户的动态内在业务洞察力。
35.宜信宜人贷用大数据突破“极速模式”
利用大数据技术，宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化，及声音、影像等非结构化数据的处理。一方面对数据进行可视化，构建客户画像，便于专家分析；另一方面结合专家知识和机器学习模型，实现规则引擎、授信引擎和反欺诈引擎等模块，有效支持了宜信的在线和离线业务，完成对用户的实时授信。宜信宜人贷“极速模式”可以做到在手机端和PC端提交资料之后，10分钟内反馈审核结果，最快在一天内资金到账。如此快速审核的背后，就是大数据金融云的功劳。
36.星环TDH助力山东交警办案更高效
公安部无锡所帮助山东交警部署的新缉查系统底层采用了星环科技的分布式大数据处理平台TranswarpDataHub（TDH）。TDH基于Hadoop,对海量数据的存储、查询和分析都很擅长，尤其是平台下的流处理引擎Streaming利用目前大数据处理领域中最快的计算框架Spark,拥有高吞吐、低延时的优点，使交警的缉查布控系统发挥了很大作用。在交通监控系统中使用大数据技术不仅可以在突发事件中提高交警的响应速度，还可以为政府对道路建设和相关法规进行改进提供依据。
37.浪潮云海IOP支撑山东省旅游产业运行监测管理服务平台
山东省旅游产业运行监测管理服务平台，基于浪潮云海IOP大数据支撑平台，不仅涵盖了全省旅游行业的要素数据，而且与省内公安系统、交通系统、统计系统、环保系统、通讯系统等十余个涉旅行业部门联合，共同提供、开发涉旅数据，整合汇集了山东省相关旅游数据信息。研究开发旅游评价数据体系、旅游搜索热度数据体系、旅游营销数据体系、旅游新媒体数据体系等，实现了包括旅游产业宏观监管、旅游产业客流监测、旅游产业服务等三大功能。
38.Oracle零售解决方案助北京华联集团优化运营管理
作为中国商务部重点扶持的最大零售企业之一，北京华联集团通过部署Oracle零售应用解决方案，以优化运营管理，进而提高商业敏捷性，并提升关键货物、定价、存货、供应链和交易流程的管理和实施。全面支持其旗下各项业务的不断增长，包括大卖场、综合超市、百货公司以及商业地产等。
39.IBM助广州中医药大学第一附属医院开启智能化数据分析
利用IBM大数据分析工具，广州中医药大学第一附属医院实现了医院在日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理四大方面的有效提升。利用IBM大数据分析工具Cognos和数据挖掘工具Datastage构建的医院智能运营平台，能够帮助医院进行日常运营信息的整合，对复杂的数据源进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。
40.美特斯邦威借SQLServer优化管理与运营
美特斯邦威作为中国销售量最大的服饰品牌之一，其集团也在积极寻求如何利用大数据在线上线下实现零售业务增长。借助微软SQLServer2012商业解决方案，美特斯邦威能够掌握客户店内走动情况以及与商品的互动，将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验，以便指导销售哪些商品、摆放货品以及如何以及何时调整售价与优化库存。
41.Informatica方案为广州银行CRM系统提供高质量数据信息
广州银行借助Informatica解决方案，广州银行建立了规范的数据处理流程，在应用与各子系统之间构建了高效稳定的数据整合层，使ODS数据平台成为各个交易系统间批量数据交换的统一中转站，降低了数据抽取的复杂性，为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。
42.农夫山泉运用SAPHANA实时处理海量数据
农夫山泉在实施SAPHANA之前，系统通常需要24小时来运行这个运费报表，有时候甚至生成不了这张报表。现在，这张运费报表只需要37秒就可以生成，即是2,335倍的进步。利用SAPHANA的触发机制，农夫山泉实现了真正的实时数据转移及数据同步。这样的实时数据同步使得数据分析能够更及时，也为业务人员带来极大的便利，使得他们所做出的分析及市场反应能够更及时准确，也能减少错误的发生。
43.京东用大数据技术勾勒用户画像
用户画像提供统一数据服务接口供网站其他产品调用，提高与用户的沟通效率、提升用户体验，对提高用户忠诚度和用户黏性有很大帮助。比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI,可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略，如快速理解用户意图、针对性商品评测或商品推荐、个性化关怀等，大幅提升JIMI智能水平和服务力度，赢得用户欢迎和肯定。
44.微软SQLServer助力雅虎提高广告投放效率
雅虎公司经营着世界上最受欢迎的网站之一，同时拥有并运营为广大客户提供的在线广告服务。通过将其庞大的存储在ApacheHadoop开源框架中的数据整合到微软SQLServer2008R2当中，雅虎成功地帮助客户提高了广告投放的效率，并成功地让广告商们增加了在雅虎网站的广告投放费用。
45.北京信合运通为电信运营商部署大数据项目的实施
北京信合运通科技有限公司选择IBMPowerLinux平台作为信合大数据解决方案的基础架构平台已在国内帮助十多家电信运营商完成了大数据和分析项目的实施，是电信行业最领先的独立软件开发商。
46.IBM用大数据助里昂市治堵
IBM为里昂开发的系统名为“决策支持系统优化器”（DecisionSupportSystemOptimizer），基于实时交通报告来侦测和预测拥堵。当交管人员发现某地即将发生交通拥堵，可以及时调整信号灯让车流以最高效率运行。这个系统对于突发事件也很有用，例如帮助救护车尽快到达医院。而且随着运行时间的积累，这套系统还能够“学习”过去的成功处置方案，并运用到未来预测中。
47.微软和埃森哲依靠大数据为西雅图市节电
西雅图市最近与微软和埃森哲试点大数据节能项目。项目基于微软的Azure云计算平台，将手机和分析来自四个城区建筑管理系统的数百个数据集。通过预测分析工具，大数据系统将能找出可行的节能措施，目标是将耗电量降低25.
48.百度“帮帮贷”上线开启大数据定制贷款时代
6月9日，百度财富携手多家银行，在上海区域正式上线百度“帮帮贷”.据了解，该产品是百度为推广客户量身定制的贷款产品，借助百度大数据优势，能够让推广客户高效、低成本的获得银行贷款。
49.淘宝直通车玩个性搜索大数据下千人千面
淘宝直通车将推出“个性化搜索”服务，淘宝直通车是面向淘宝卖家，按点击付费的效果营销工具，以实现商品的精准推广。卖家可以为每件商品可设置关键字，并针对每个竞价词自由定价，而直通车将按照商品的实际被点击次数付费。
50.西门子依赖Te
