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99个互联网常用词汇,建议收藏“食用”

发布日期:2023/1/30 10:02:10 浏览:572

是大于UV的。可以通过PV推断某活动是否受用户欢迎或者关注。

造个句子:“刚刚上线了圣诞节活动,你还别说,虽然UV没怎么变化,PV倒是高了不少,很多人在关心什么时候抢券。”

IP,互联网协议地址

InternetProtocols,理解成有多少台电脑、手机设备在访问比较好记忆。

指独立IP数,通过互联网各个拥有唯一IP地址的计算机访问同一个网页或产品的独立触发用户数。一天内相同IP地址只被计算一次。

爸爸、妈妈、儿子三个人,用同1台电脑,3个账号访问了某宝网页。则IP=1,UV=3。

IP能反应网络虚拟地址,无法直观体现真实独立用户流量,独立UV对分析活动成效更好。IP可以分析地域:昨天通过分析用户IP,发现我们65用户集中在广州,23集中在江苏。

什么时候UV会大于IP?

一个局域网拥有相同的IP,10个用户同时访问同一个网站,则UV=10,IP=1。

那什么时候IP大于UV?

一个用户上网频繁掉线,重复10次拨号访问同一个网站,则UV=1,IP=10。

IP\UV\PV,构成了一个网站的独立访问数量。

20.RV,重复访客

RepeatVisitors:回头客,网页或产品的重复触发用户数。

昨天小明来看了看我的订阅号,今天他又来了,小明就是一个RV。

重复访客越多可以体现出用户粘度越高,实际运营更多会比较UV与PV的关系占比。

21.PCU,最高同时在线用户人数

PeakConcurrentUsers,这个数据可以拿去吹牛逼用

22.ACU,平均同时在线用户人数

AverageConcurrentUsers,万一哪天拉低平均值了就GG

23.DAU,日活跃用户数量

DailyActiveUser,有点类似UV,但又有所不同。

活跃的定义,行业标准是当日打开应用。但事实上这是一个可自行定义的标准。

譬如,一个听歌App,它的日活定义可能是:播放歌曲XX分钟的用户,而不是打开了APP的用户。

延伸词汇:DOU,日老用户;DNU,日新增用户。

24.MAU,月活跃用户量

MonthActiveUser,月活跃用户指单月某产品或者网页的活跃用户数,反应产品长时间内用户活跃度。

单看DAU或MAU都很片面。两者结合才有真正数据分析的意义。

日活和月活的比例(DAU/MAU)Y值,反应用户是每天都在登陆还是隔三差五才会登陆?

Y值越大,用户粘度越高;Y值越小,用户粘度越小。一般来说Y值会在0.03-1之间。

日常用语:“目前APP的DAU为3万,MAU为45W,争取在下季度MAU不变的情况下,提升DAU到5W。”

DAU(日活跃用户)和MAU(月活跃用户)两个数据基本上说明了应用当前的用户群规模,这是两个运营人员必看的指标。

其实还要看另两个指标:每次启动平均使用时长和每个用户每日平均启动次数。这两个数据可以结合一起看。

延伸词汇:WAU,周月活用户量。

25.TP,页面停留时间

TimeOnPage,页面停留时间指用户在各个页面的停留时长。

TP时长可以反映出某个网页或活动页对用户的吸引力,也可以通过分析TP,来研究用户的行为偏好与喜好。

造句:王大壮最喜欢看新闻,他每天看新闻频道10分钟;李小勇最喜欢看美女,他每天看美女频道30分钟。你想知道用户爱看什么吗?好好研究一下TP呗~

26.TS,流量来源渠道

TrafficSources,入口1带来100个UV,入口2带来10个UV,广入口3给你500个UV…

分析来源渠道,对于做增长广告推广很重要和有效。前提要有技术支持,能查询得到从哪来的才行。

27.ROI,投资回报率

投资回报率ROI=(总收入-总成本)/总成本,反映投入和产出的关系,衡量活动运营是否值得,能得到多少价值。

收入-成本,不等于利润,它表示去除成本后的剩余金额,更准确的可以理解为销售收入。

隔壁老王花10万块做活动,7天带来100万注册用户。

你家小明花100万做活动,7天带来了10万注册用户。

很明显,隔壁老王的ROI更好。

28.GMV,销售额

GrossMerchandiseVolume,销售额GMV指用户在某网站或产品的成交额。

GMV更多广泛应用于电商平台,它更多反映出整个产品或者商家的销售额,但是实际对于电商平台本身并无太大的价值。(没有刨除成本)

造句:“天猫双十一GMV如此之高!它到底能赚多少钱呀?”截止至11月11日24:00,天猫双十一的最大悬念揭晓:当日成交额2135亿元,同比增长26.9。

29.ARPU,每用户平均收入

AverageRevenuePerUser,业务收入的指标

一般按照月来计算,即ARPU=月总收入/月活跃用户数(MAU)

传统行业使用客单价(总收入/订单数),互联网行业不仅用户基数较大,而且更关注对用户的运营,所以每个用户对产品的利益价值更高,故采用ARPU的计算方式。

某网游,每月有1000万用户,每月有1亿元收入,那么,该游戏当月的Arpu值为:10元。某应用,1月有30万用户,1月收到1000万元收入,那么该应用1月的Arpu值为:33.3元。

ARPU值并不反映利润情况,只反映收入情况。如果有人拿ARPU值对比,告诉你,上面这个应用比上面个网游更赚钱,请你优雅的一笑了之。

“虽然最近ARPU升高了,但是为什么我们收入却反而变低了?”“因为最近渠道用户流失很严重,我们需要持续监控渠道流量异常变化啊”

延伸词汇:PU(PayingUser),付费用户;APA(ActivePaymentAccount),活跃付费用户数

30.ARPPU,每付费用户平均收益

AverageRevenueperPayingUser,平均每付费用户收入,它反映的是每个付费用户的平均付费额度。

大部分ARPPU的解读上都是粗犷式,简单通过公式(ARPPU=周期付费总额/周期付费人数)得到一个平均答案。

上个月10个付费用户,1000充值金额。

这个月4个付费用户数,800充值金额。

ARPPU对比上个月提升了100,真是赚大了!!

……

31.PUR,付费比率

PayUserRate,月付费用户数/月登陆用户数。叫好不叫座,变现率较低、免费用户占比较大,这是各家目前的普遍状况。

2017年,喜马拉雅公布3.4亿总激活用户,召集到342万付费会员,其付费比例也只有2左右。

32.LTV,客户终生价值

LiftTimeValue,是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。即平均一个用户在首次登录到最后一次登录,创造的收入总计。

通常被应用于市场营销领域,用于衡量企业客户对企业所产生的价值,被定为企业是否能够取得高利润的重要参考指标。

33.SPU,标准产品单位

StandardProductUnit,是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。

通俗点讲,属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。

例如,Iphone4就是一个SPU,这个与商家无关,与颜色、款式、套餐也无关。

34.SKU,库存量单位

StockKeepingUnit,库存进出计量的单位,可以是以件、盒、托盘等为单位。在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。

例如纺织品中一个SKU通常表示:规格、颜色、款式。

SKU是物理上不可分割的最小存货单元,是库存量单位,区分单品,商品可对应多个SKU。SPU是标准化产品单元,区分品种。

两者区别:

(1)苹果6(SPU);土豪金-苹果6(SKU)

(2)优衣库轻薄羽绒服(SPU);优衣库轻薄羽绒服-蓝色-小码(SKU)

35.用户留存率

在互联网行业中,用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用该应用的用户,被认作是留存用户。

这部分用户,占当时新增用户的比例即是留存率,会按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。

次日留存:因为都是新用户,提升次日留存率,通常这个数字如果达到了40就表示产品非常优秀了。

周留存:在这个时间段里,用户通常会经历一个完整的使用和体验周期,如果在这个阶段用户能够留下来,就有可能成为忠诚度较高的用户。

月留存:通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本,所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况,一个版本的更新,总是会或多或少的影响用户的体验,所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。

36.转换率

有多少人来到网站,与有多少成功达到目标(购买产品、注册电子月刊以及填写联络信息等)的比率。

37.到达率

广泛应用于网络广告,传播活动所传达的信息接受人群占所有传播对象的百分比。浏览者从A平台到达B平台,并完全打开的比例。

38.跳出率

只访问了入口页面(例如网站首页)就离开的访问量,与所产生总访问量的百分比。

跳出量:访客打开受访页面后没有点击任何链接,直接关闭页面,记为1次跳出。

跳出率=访问一个页面后,离开网站的次数/总访问次数。

可使用跳出率来衡量访问质量,高跳出率通常表示网站进入页对您的访问者不具针对性。跳出率越低,说明页面内容比较吸引访客关注,访客没有直接关闭页面,而是继续浏览。

39.二跳率

二跳率的概念是当网站页面展开后,用户在页面上产生的首次点击被称为“二跳”,二跳的次数即为“二跳量”。

访客打开受访页面后点击1次页面中的任意链接记为1次二跳,点击2次,记为2次,以此类推。

二跳率=二跳次数/页面浏览量。二跳率越高说明页面受关注的内容越多,效果越好。

简言之,二跳率越高越好,跳出率越低越好。

40.退出率

当访客由这些不同的网站入口进入这网站时,这个动作就称为”进入网站”,而他从这个入口离开这个网站时这个动作就叫做”离开网站”。

退出率=从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数。

41.埋点

为什么要埋点?为了完整的数据采集。互联网公司越来越关注转化、新增、留存,而不是简单的统计PV、UV。

埋点包括全埋点、可视化埋点…

在IOS、Android、H5、小程序等前端埋点,也包括后端业务埋点。

42.抓包

将网络传输发送与接受的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作。也可以用来检测网络安全。

43.AARRR模型

AARRR模型有5个重要环节:

(1)获取用户(Acquisition):下载量、激活量;

(2)提高活跃度(Activation);

(3)提高留存率(Retention);

(4)获取收入(R

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